# What is Loki?

<figure><img src="/files/s7VPCageYXgpmCZ4UqiT" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

Loki, log’ları (uygulamalarınızdan ve altyapınızdan gelen tüm log kayıtlarını) saklamak ve sorgulamak üzere tasarlanmış, “log aggregation” (log toplama) sistemidir.&#x20;

Loki, tıpkı Elasticsearch gibi log’larınızı merkezî bir yerde toplar. Ancak en büyük farkı, log metinlerinin tamamını indekslemek yerine yalnızca **log etiketlerini (labels)** indeksler. Bu sayede indekslenecek veri miktarı önemli ölçüde azalır ve performans artar.

**Nasıl çalışır?**

* Log’larınız, Loki’ye gönderilirken yanında bazı **etiketler (labels)** de gönderir. Örnek etiketler: `app`, `env`, `hostname`, `region` vb.
* Loki, bu etiketleri indeksleyerek log’larınızı hızlıca filtrelemenize ve istediğiniz zaman sorgulamanıza olanak tanır.
* Metin içeriği, yani esas log mesajları saklanır ama indekslenmez. İhtiyaç duyduğunuzda, ilgili zaman aralığındaki log’ları etiketler yardımıyla filtreleyerek inceleyebilirsiniz.

**Prometheus benzerliği**

* Loki, Prometheus ekosistemine ait bir çözüm olarak görülebilir.
* Konfigürasyon mantığı ve sorgu dili (Loki’nin kullandığı sorgu dili `LogQL`), Prometheus kullanıcılarının aşina olacağı bir yaklaşıma sahiptir. Böylece Prometheus deneyimi olan birisi, Loki’yi de kolaylıkla kavrayabilir.

**Ne zaman kullanılır?**

* Uygulamalarda veya altyapıda bir hata (örneğin prod ortamında bir çökme veya beklenmeyen bir davranış) oluştuğunda, Loki’den ilgili zaman aralığını seçerek detaylı log sorguları yapabilirsiniz.
* Mikroservis tabanlı mimarilerde pek çok farklı kaynaktan log toplamak zor olabilir. Bu gibi durumlarda tüm log’ları merkezîleştirmek için Loki oldukça kullanışlıdır.

Özetle, **Loki**, **düşük maliyetli**, **kolay yönetilebilir** ve **hızlı** bir log toplama ve sorgulama çözümüdür. Bunu da **yalnızca etiketleri indekslemesi** sayesinde elde eder.&#x20;


---

# Agent Instructions: Querying This Documentation

If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter:

```
GET https://note.onurbolatoglu.com/loki/what-is-loki.md?ask=<question>
```

The question should be specific, self-contained, and written in natural language.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.