💻
Cheet Sheets
  • 🦁Başlarken
  • 🟧DevOps Pre-Requisite
    • ❤️Why Linux? | Linux Basics #1
    • 💛Vi Editor | Linux Basics #2
    • 💙Basics Commands | Linux Basics #3
    • 🧡Package Managers | Linux Basics #4
    • 💚Services | Linux Basics #5
    • 💛Networking Basics
    • 🤎DNS Basics
    • 🩶Applications Basics
    • 🟨Java introduction
    • 🟩NodeJS Introduction
    • 🟦Python Introduction
    • 🟪GIT Introduction
    • 🟧Apache Web Server Introduction
    • ⬛Apache Tomcat
    • 🟫Python Flask
    • 🟥Node.js Express App
    • 🟨Databases
    • 🟩MySQL
    • 🟪MongoDB
    • 🟨SSL & TLS
    • 🟦YAML & JSON - JSON Path
    • ⬛Labs Resources
  • 🍎Kubernetes
    • 🍏Kubernetes: Nedir ?
    • 🍒Bileşenler
    • 🍵Kubectl ve Versiyon
    • ❤️Pod
    • 🏷️Label ve Selector
    • 🔎Annotation
    • 📲Namespaces
    • 📦Deployments
    • 🔁ReplicaSet
    • 🔙Rollout & Rollback
    • 🌐Networking - 1
    • 🌏Service
    • 🛠️Liveness Probe & Readiness Probe
    • 🥐Resource Limits
    • 💰Environment Variables
    • 📃Ephemeral Volumes
    • 🔑Secrets
    • 🌂ConfigMap
    • 🖥️Node Affinity
    • 🔌Pod Affinity
    • ✍️Taint and Toleration
    • 🔦DaemonSet
    • 🧀PV/PVC
    • 🌜Storage Class
    • 🗿StatefulSet
    • 🕹️Job & Cronjob
    • 🔐Authentication
    • 📏Role-based access control (RBAC)
    • 🈷️Service Account
    • 📈Ingress
    • 📂ImagePullPolicy & ImageSecret
    • 📖Static Pods
    • 🌐Network Policy
    • 🫐Helm Nedir?
    • 📽️Prometheus Stack - Monitoring
    • 💼EFK Stack - Monitoring
    • 🥳CRD & Operator
  • 🧑‍⚕️GIT & GITHUB
    • 👉Girizgah
    • 🌴Branch
    • 🤝Merge
    • 🤔Conflict - Rebase
    • 🇸🇴Alias
    • 🛑Gitignore
    • 🥢Diff
    • ◀️Checkout
    • 🔦Stash
    • 👉Other
  • ☁️AWS
    • 🪣S3
    • 🚙EC2
    • ⚖️ELB
    • 🤝Auto Scaling
    • 🗄️EFS
    • 🔐VPC
    • 🎆CloudFront
    • ❤️Route53
    • 🦈RDS
    • 🏢ElastiCache
    • 🔭CloudWatch
    • 👀CloudTrail
    • 📃CloudFormation
    • 🔕SNS
    • 📬SQS
    • 🎇SWF
    • 📧SES
    • 📦Kinesis
    • 📐AWSConfig
    • 👩‍🏭OpsWork
    • 🚀Lambda - Api Gateway
    • 📌ECS - EKS
    • 🔑KMS
    • 📂Directory Service
    • 🏐Snowball
    • 💾Storage Gateway
    • 💽Volume Gateway
    • 📼Tape Gateway
    • 🏠Organizations
    • 🔙Backup-Transfer-CloudShell
    • 🆔IAM
    • 📀DataSync
    • 🗃️FSx
    • 🎒Aurora Serverless
    • 🌐Global Accelerator
    • 💪HPC
    • 🎰Outposts
    • 🗼Others
  • 👨‍🔬Ansible
    • 👉Girizhah
    • 📔YAML
    • ⚙️Komponentler
    • 🎒Inventory
    • 🏑ad-hoc
    • ▶️Playbook
  • 👨‍⚕️PROMETHEUS
    • 📈Terminoloji
    • 🦯Ubuntu 20.04 Prometheus Kurulum
    • 🗒️prometheus.yml dosyasına ilk bakış:
    • 🧭promQL up query
    • 📇Exporters
    • 🔦promQL Data Types
    • 🦯Selectors & Matchers
    • 🔢Binary Operators
    • 💀ignoring and on
    • ✍️Aggregation Operators
    • 🧠Functions
    • 🖊️Alıştırma
    • 💻Client Libraries
    • 🐍Examining the data of our Python application
    • 🐐Examining the data of our GO application
    • ⏺️Recording Rules
    • 💡rate functions
    • ⏰Alerting
    • ⌚Alert Routing
    • ⏰Slack integration with Prometheus
    • 🤯PagerDuty integration with Prometheus
    • ◼️BlackBox exporter
    • 📍Push Gateway
    • 🪒Service Discovery
    • 🧊kube cadvisor with external prometheus
    • 👉aws with prometheus
    • ☁️CloudWatch Exporter
    • 👨‍🚒mysql exporter
    • 🛃Custom exporter with Python
    • ⚙️Prometheus with HTTP API
    • 🤖Prometheus Federation For Kubernetes
    • 📺Grafana
    • ⁉️Prometheus: Ne zaman kullanılmalı? Ne zaman kullanılmamalıdır?
  • 🍪Sheets
    • 🛳️Docker Sheets
    • 🐐Kube Sheets
  • 🔢12 Factor APP
    • 🏗️Introduction
    • 1️⃣Codebase
    • 2️⃣Dependencies
    • 3️⃣Concurrency
    • 4️⃣Processes
    • 5️⃣Backing Services
    • 6️⃣Config
    • 7️⃣Build, release, run
    • 8️⃣Port binding
    • 9️⃣Disposability
    • 🔟Dev/prod parity
    • 🕚Logs
    • 🕛Admin processes
  • ☁️Azure 104
    • 👨‍👨‍👧‍👧Azure Active Directory ( Entra ID )
    • 💰Subscriptions
    • 🌎Virtual Network (VNET)
    • 💻Virtual Machines
    • 🧑‍🌾Load Balancing
    • 🥍Network Advanced
    • 🪡Automating Deployment and Configuration
    • 💂Securing Storage
    • 📓Administering Azure Blobs and Azure Files
    • 🔧Managing Storage
    • 🎁App Service
    • 🛳️Azure Container
    • 🥇Backup And Recovery
    • 🪐Network Watcher
    • ⏰Resource Monitoring And Alerts
  • ⛅AZURE 305
    • 🆔identity and access management
    • 💼Desing Azure AD (Entra ID)
    • 👨‍💼Desing for Azure B2B
    • 🛃Desing for Azure B2C
    • 💳Design for MFA and Conditional Access
    • ⛑️Design for Identity Protection
    • 🚶Access Reviews
    • 🚦Managed identity Demostration
    • 🔐Key Vault Demostration
    • 👑Governance hierarchy
    • 💠Design for Management Groups
    • 🔑Desing for Subscriptions
    • 🍇Desing for resource groups
    • 📟Design for resource tags
    • 🚷Azure Policy & RBAC
    • 🫐Desing For Blueprints
    • 🪡Desing for Virtual Networks
    • 🛫Design for on-premises connectivity to Azure
    • 🔽Design for network connectivity
    • 📦Design for application delivery
    • 🥞Design for network security and application protection
    • 📕Choose a compute solution
    • 🌊Design for virtual machines
    • 🔋Azure Batch Demostration
    • 🛰️Design for Azure App Service
    • ⛲Design for Azure Container Instances
    • 🎢Design for Azure Kubernetes Service
    • 📠Azure Functions Demostration
    • 💪Azure Logic Apps Demostration
    • 🧑‍💼Design for data storage
    • 🎞️Design for Azure storage accounts
    • 🌟Choose the storage replication
    • 📹Azure blob storage - Lifecycle & immutable demo
    • 🥌Azure Files Demostration
    • 🕸️Design Azure disks
    • 🦼Design for storage security
    • 🔮Azure Table Storage And Cosmos DB Demostration
    • 🟧Azure SQL Solutions
    • 🎡Azure SQL Database - Purchasing models
    • 🕯️Database availability
    • 📜Data security strategy
    • 🧮Azure SQL Edge
    • 🚲Azure Data Factory
    • 🔅Azure Data Lake Storage
    • 🧘‍♂️Azure Databricks
    • 🎒Azure Synapse Analytics
    • 🅰️Azure Stream Analytics
    • 📼Data flow strategy
    • 🍥Cloud Adoption Framework
    • ☣️Azure Migration Framework
    • 🦿Assessing workloads
    • 🪡Migration tools
    • 🤖Azure Database migration
    • 👥Storage migration
    • 👜Azure Backup
    • ⏲️Azure Blob Backup and Recovery
    • 💈Azure files backup and recovery
    • 🎞️Azure VM backup and recovery
    • 🧺Azure SQL backup and recovery
    • ⏰Azure Site Recovery
    • 📩Differentiate event and message
    • ✈️Azure messaging solutions
    • 🚜Event Hub
    • 🥍Application optimization solution
    • 🎁Application lifecycle
    • 📺Azure Monitor
    • 🅱️Log Analytics
    • 👥Azure workbooks and Insights
    • 🚌Azure Data Explorer
  • Github Actions
    • Github Actions Nedir?
    • Workflow & Schedule Triggers
    • Single and Multiple Events
    • Manuel Events
    • Webhook Events
    • Conditional Keywords For Steps
    • Expressions - 1
    • Expressions - 2
    • Runners
    • Workflow Commands
    • Workflow Context
    • Dependent Jobs
    • Encrypted Secrets
    • Configuration Variables
    • Default & Custom Env Varb
    • Set Env Varb with Workflow Commands
    • Github Token Secret
    • Add Script to workflow
    • Push Package #1
    • Push Package #2 Docker
    • Service Containers
    • Routing workflow to runner
    • CodeQL Step
    • Caching Package and Dependency Files
    • Remove workflow Artifact
    • Workflow Status Badge
    • Env Protection
    • Job Matrix Configuration
    • Disable & Delete Workflows
    • Actions type for Action
    • Inputs and Outputs for actions
    • Action Versions
    • Files and Directories for Actions
    • Exit Codes
    • Reusable Workflow & Reuse Templates for Actions and Workflows
    • Configure Self Hosted Runners for Enterprise
  • Loki
    • What is Loki?
    • Architecture of Loki
    • Install Loki For Ubuntu
    • Install Promtail For Ubuntu
    • Querying Logs
    • Loki in Kubernetes
    • Deploying Loki in Kubernetes
    • Connecting to Grafana
    • Viewing Kubernetes logs
    • Promtail Customize & Pipeline
  • Ansible
    • Ansible Introduction
    • Introduction to Ansible Configuration Files
    • Ansible Inventory
    • Inventory Formats
    • Ansible Variables
    • Variable Types
    • Registering Variables and Variable Precedence
    • Variable Scoping
    • Magic Variables
    • Ansible Facts
    • Ansible Playbooks
    • Verifying Playbooks
    • Ansible lint
    • Ansible Conditionals
    • Ansible Conditionals based on facts, variables, re-use
    • Ansible Loops
    • Ansible Modules
    • Introduction to Ansible Plugins
    • Modules and Plugins Index
    • Introduction to Handlers
    • Ansible Roles
    • Ansible Collections
    • Introduction to Templating
    • Jinja2 Templates for Dynamic Configs
Powered by GitBook
On this page
  • 1. Ansible Lint Nedir ve Neden Önemli?
  • 2. Nasıl Kurulur ve Nasıl Çalıştırılır?
  • 3. Lint Yaparken Karşılaşabileceğiniz Uyarılara Örnekler
  • 4. Ortaya Çıkan Uyarıları Nasıl Düzeltiriz?
  • 5. Eğer Sessiz Kalırsa?
  • 6. Sonuç ve Özet

Was this helpful?

  1. Ansible

Ansible lint

1. Ansible Lint Nedir ve Neden Önemli?

  • Ansible Lint, Ansible playbook’larınızı (ayrıca roller, koleksiyonlar vb.) özel kurallara göre inceleyen bir komut satırı aracıdır.

  • Playbook’larınızda olası hataları, uygunsuz stil (indentation, adlandırma vb.), yanlış modül kullanımları, hatta güvenlik veya depreceated (kullanımı önerilmeyen) yapıların kullanımını tespit eder.

  • Check mode veya diff mode Ansible’ın kendi doğrulamasıyken (gerçekte ne değişeceğini görmek), Ansible Lint daha çok “kod kalitesi, stil, en iyi pratikler” yönünden bir rehber görevi görür.

Örnek Senaryo: Büyük bir organizasyonda, zamanla yüzlerce playbook yazıyorsunuz. Kod kalitesini korumak için, her playbook’u yazdıktan/değiştirdikten sonra Ansible Lint çalıştırarak tutarsızlıkları erkenden yakalayabilirsiniz.

2. Nasıl Kurulur ve Nasıl Çalıştırılır?

  1. Kurulum

    • Genellikle pip üzerinden kurabilirsiniz:

      pip install ansible-lint
    • Veya sistem paket yöneticisinden (dağıtıma göre apt-get install ansible-lint, vb.).

  2. Çalıştırma

    • Temel kullanım:

      ansible-lint <playbook_dosyası>.yml
    • Komut, playbook içindeki potansiyel hataları ve uyarıları listeleyecektir.

3. Lint Yaparken Karşılaşabileceğiniz Uyarılara Örnekler

Örneğin style_example.yml adında bir playbook’unuz var ve içerisinde stilde veya modül kullanımında bazı sorunlar var. ansible-lint style_example.yml dediğinizde şu tip uyarılar alabilirsiniz:

[WARNING]: incorrect indentation: expected 2 but found 4 (syntax/indentation)
style_example.yml:6

[WARNING]: command should not contain whitespace (blacklisted: ['apt']) (commands)
style_example.yml:6

[WARNING]: Use shell only when shell functionality is required (deprecated in favor of 'cmd') (commands)
style_example.yml:6

[WARNING]: command should not contain whitespace (blacklisted: ['service']) (commands)
style_example.yml:12

[WARNING]: 'name' should be present for all tasks (task-name-missing) (tasks)
style_example.yml:14

Uyarıların Anlamı

  1. incorrect indentation: Satır 6’da girinti hatası (2 boşluk yerine 4 boşluk).

  2. command should not contain whitespace: Bazı modüller (apt, service) komut modülüyle değil, kendi özel modülleriyle kullanılmalı.

  3. Use shell only when shell functionality is required: shell: modülünü gereksiz kullanmak yerine command: veya ilgili modülü kullanmanız önerilir.

  4. task-name-missing: Bütün task’lerin name: parametresi olmalı (kolay okunabilirlik ve hata ayıklama için).

4. Ortaya Çıkan Uyarıları Nasıl Düzeltiriz?

  • Girinti Hatası: YAML formatında en yaygın hatalardan biri, her task’in 2 boşlukla (veya 4 ama tutarlı şekilde) girintilenmesi. Ansible Lint “2 bekliyorum, 4 buldum” diyorsa, tüm satırları tutarlı hale getirin.

  • Kullandığınız modülü gözden geçirin: Örneğin bir paket kuracaksanız apt veya yum gibi ilgili modülleri kullanın, shell/command ile paket kurmaktan kaçının.

  • Ek parametreler: Mesela “update_cache: yes” gibi en iyi pratikleri eklemeniz de tavsiye edilebilir.

Uyarılar bazen “hata” değil “öneri” olabilir. Kendi kod standartlarınıza göre karar verebilirsiniz. Ama genelde Ansible Lint uyarıları en iyi uygulamalara işaret eder.

5. Eğer Sessiz Kalırsa?

  • “No issues found” veya hiçbir çıktı yoksa, demek ki Ansible Lint playbook’unuzu hatasız/stil olarak düzgün bulmuş. Tebrikler!

  • Düzenli olarak lint işlemini CI/CD pipeline 'nıza ekleyerek, kod kalitesini her değişiklikte otomatik kontrol edebilirsiniz.

6. Sonuç ve Özet

  • Check/ Diff mode: “Bu playbook çalışırsa, sistemde ne değişecek/ gerçekte nasıl davranacak?”

  • Ansible Lint: “Bu playbook kod kalitesi ve en iyi pratikler açısından doğru mu? Girintiler, modül kullanımı, isimlendirme tutarlı mı?”

  • Lint’i kullanmak, playbook’larınız büyüdükçe tutarlılık ve kalite sağlar, hataları erken farkettirir.

PreviousVerifying PlaybooksNextAnsible Conditionals

Last updated 15 days ago

Was this helpful?