💻
Cheet Sheets
  • 🦁Başlarken
  • 🟧DevOps Pre-Requisite
    • ❤️Why Linux? | Linux Basics #1
    • 💛Vi Editor | Linux Basics #2
    • 💙Basics Commands | Linux Basics #3
    • 🧡Package Managers | Linux Basics #4
    • 💚Services | Linux Basics #5
    • 💛Networking Basics
    • 🤎DNS Basics
    • 🩶Applications Basics
    • 🟨Java introduction
    • 🟩NodeJS Introduction
    • 🟦Python Introduction
    • 🟪GIT Introduction
    • 🟧Apache Web Server Introduction
    • ⬛Apache Tomcat
    • 🟫Python Flask
    • 🟥Node.js Express App
    • 🟨Databases
    • 🟩MySQL
    • 🟪MongoDB
    • 🟨SSL & TLS
    • 🟦YAML & JSON - JSON Path
    • ⬛Labs Resources
  • 🍎Kubernetes
    • 🍏Kubernetes: Nedir ?
    • 🍒Bileşenler
    • 🍵Kubectl ve Versiyon
    • ❤️Pod
    • 🏷️Label ve Selector
    • 🔎Annotation
    • 📲Namespaces
    • 📦Deployments
    • 🔁ReplicaSet
    • 🔙Rollout & Rollback
    • 🌐Networking - 1
    • 🌏Service
    • 🛠️Liveness Probe & Readiness Probe
    • 🥐Resource Limits
    • 💰Environment Variables
    • 📃Ephemeral Volumes
    • 🔑Secrets
    • 🌂ConfigMap
    • 🖥️Node Affinity
    • 🔌Pod Affinity
    • ✍️Taint and Toleration
    • 🔦DaemonSet
    • 🧀PV/PVC
    • 🌜Storage Class
    • 🗿StatefulSet
    • 🕹️Job & Cronjob
    • 🔐Authentication
    • 📏Role-based access control (RBAC)
    • 🈷️Service Account
    • 📈Ingress
    • 📂ImagePullPolicy & ImageSecret
    • 📖Static Pods
    • 🌐Network Policy
    • 🫐Helm Nedir?
    • 📽️Prometheus Stack - Monitoring
    • 💼EFK Stack - Monitoring
    • 🥳CRD & Operator
  • 🧑‍⚕️GIT & GITHUB
    • 👉Girizgah
    • 🌴Branch
    • 🤝Merge
    • 🤔Conflict - Rebase
    • 🇸🇴Alias
    • 🛑Gitignore
    • 🥢Diff
    • ◀️Checkout
    • 🔦Stash
    • 👉Other
  • ☁️AWS
    • 🪣S3
    • 🚙EC2
    • ⚖️ELB
    • 🤝Auto Scaling
    • 🗄️EFS
    • 🔐VPC
    • 🎆CloudFront
    • ❤️Route53
    • 🦈RDS
    • 🏢ElastiCache
    • 🔭CloudWatch
    • 👀CloudTrail
    • 📃CloudFormation
    • 🔕SNS
    • 📬SQS
    • 🎇SWF
    • 📧SES
    • 📦Kinesis
    • 📐AWSConfig
    • 👩‍🏭OpsWork
    • 🚀Lambda - Api Gateway
    • 📌ECS - EKS
    • 🔑KMS
    • 📂Directory Service
    • 🏐Snowball
    • 💾Storage Gateway
    • 💽Volume Gateway
    • 📼Tape Gateway
    • 🏠Organizations
    • 🔙Backup-Transfer-CloudShell
    • 🆔IAM
    • 📀DataSync
    • 🗃️FSx
    • 🎒Aurora Serverless
    • 🌐Global Accelerator
    • 💪HPC
    • 🎰Outposts
    • 🗼Others
  • 👨‍🔬Ansible
    • 👉Girizhah
    • 📔YAML
    • ⚙️Komponentler
    • 🎒Inventory
    • 🏑ad-hoc
    • ▶️Playbook
  • 👨‍⚕️PROMETHEUS
    • 📈Terminoloji
    • 🦯Ubuntu 20.04 Prometheus Kurulum
    • 🗒️prometheus.yml dosyasına ilk bakış:
    • 🧭promQL up query
    • 📇Exporters
    • 🔦promQL Data Types
    • 🦯Selectors & Matchers
    • 🔢Binary Operators
    • 💀ignoring and on
    • ✍️Aggregation Operators
    • 🧠Functions
    • 🖊️Alıştırma
    • 💻Client Libraries
    • 🐍Examining the data of our Python application
    • 🐐Examining the data of our GO application
    • ⏺️Recording Rules
    • 💡rate functions
    • ⏰Alerting
    • ⌚Alert Routing
    • ⏰Slack integration with Prometheus
    • 🤯PagerDuty integration with Prometheus
    • ◼️BlackBox exporter
    • 📍Push Gateway
    • 🪒Service Discovery
    • 🧊kube cadvisor with external prometheus
    • 👉aws with prometheus
    • ☁️CloudWatch Exporter
    • 👨‍🚒mysql exporter
    • 🛃Custom exporter with Python
    • ⚙️Prometheus with HTTP API
    • 🤖Prometheus Federation For Kubernetes
    • 📺Grafana
    • ⁉️Prometheus: Ne zaman kullanılmalı? Ne zaman kullanılmamalıdır?
  • 🍪Sheets
    • 🛳️Docker Sheets
    • 🐐Kube Sheets
  • 🔢12 Factor APP
    • 🏗️Introduction
    • 1️⃣Codebase
    • 2️⃣Dependencies
    • 3️⃣Concurrency
    • 4️⃣Processes
    • 5️⃣Backing Services
    • 6️⃣Config
    • 7️⃣Build, release, run
    • 8️⃣Port binding
    • 9️⃣Disposability
    • 🔟Dev/prod parity
    • 🕚Logs
    • 🕛Admin processes
  • ☁️Azure 104
    • 👨‍👨‍👧‍👧Azure Active Directory ( Entra ID )
    • 💰Subscriptions
    • 🌎Virtual Network (VNET)
    • 💻Virtual Machines
    • 🧑‍🌾Load Balancing
    • 🥍Network Advanced
    • 🪡Automating Deployment and Configuration
    • 💂Securing Storage
    • 📓Administering Azure Blobs and Azure Files
    • 🔧Managing Storage
    • 🎁App Service
    • 🛳️Azure Container
    • 🥇Backup And Recovery
    • 🪐Network Watcher
    • ⏰Resource Monitoring And Alerts
  • ⛅AZURE 305
    • 🆔identity and access management
    • 💼Desing Azure AD (Entra ID)
    • 👨‍💼Desing for Azure B2B
    • 🛃Desing for Azure B2C
    • 💳Design for MFA and Conditional Access
    • ⛑️Design for Identity Protection
    • 🚶Access Reviews
    • 🚦Managed identity Demostration
    • 🔐Key Vault Demostration
    • 👑Governance hierarchy
    • 💠Design for Management Groups
    • 🔑Desing for Subscriptions
    • 🍇Desing for resource groups
    • 📟Design for resource tags
    • 🚷Azure Policy & RBAC
    • 🫐Desing For Blueprints
    • 🪡Desing for Virtual Networks
    • 🛫Design for on-premises connectivity to Azure
    • 🔽Design for network connectivity
    • 📦Design for application delivery
    • 🥞Design for network security and application protection
    • 📕Choose a compute solution
    • 🌊Design for virtual machines
    • 🔋Azure Batch Demostration
    • 🛰️Design for Azure App Service
    • ⛲Design for Azure Container Instances
    • 🎢Design for Azure Kubernetes Service
    • 📠Azure Functions Demostration
    • 💪Azure Logic Apps Demostration
    • 🧑‍💼Design for data storage
    • 🎞️Design for Azure storage accounts
    • 🌟Choose the storage replication
    • 📹Azure blob storage - Lifecycle & immutable demo
    • 🥌Azure Files Demostration
    • 🕸️Design Azure disks
    • 🦼Design for storage security
    • 🔮Azure Table Storage And Cosmos DB Demostration
    • 🟧Azure SQL Solutions
    • 🎡Azure SQL Database - Purchasing models
    • 🕯️Database availability
    • 📜Data security strategy
    • 🧮Azure SQL Edge
    • 🚲Azure Data Factory
    • 🔅Azure Data Lake Storage
    • 🧘‍♂️Azure Databricks
    • 🎒Azure Synapse Analytics
    • 🅰️Azure Stream Analytics
    • 📼Data flow strategy
    • 🍥Cloud Adoption Framework
    • ☣️Azure Migration Framework
    • 🦿Assessing workloads
    • 🪡Migration tools
    • 🤖Azure Database migration
    • 👥Storage migration
    • 👜Azure Backup
    • ⏲️Azure Blob Backup and Recovery
    • 💈Azure files backup and recovery
    • 🎞️Azure VM backup and recovery
    • 🧺Azure SQL backup and recovery
    • ⏰Azure Site Recovery
    • 📩Differentiate event and message
    • ✈️Azure messaging solutions
    • 🚜Event Hub
    • 🥍Application optimization solution
    • 🎁Application lifecycle
    • 📺Azure Monitor
    • 🅱️Log Analytics
    • 👥Azure workbooks and Insights
    • 🚌Azure Data Explorer
  • Github Actions
    • Github Actions Nedir?
    • Workflow & Schedule Triggers
    • Single and Multiple Events
    • Manuel Events
    • Webhook Events
    • Conditional Keywords For Steps
    • Expressions - 1
    • Expressions - 2
    • Runners
    • Workflow Commands
    • Workflow Context
    • Dependent Jobs
    • Encrypted Secrets
    • Configuration Variables
    • Default & Custom Env Varb
    • Set Env Varb with Workflow Commands
    • Github Token Secret
    • Add Script to workflow
    • Push Package #1
    • Push Package #2 Docker
    • Service Containers
    • Routing workflow to runner
    • CodeQL Step
    • Caching Package and Dependency Files
    • Remove workflow Artifact
    • Workflow Status Badge
    • Env Protection
    • Job Matrix Configuration
    • Disable & Delete Workflows
    • Actions type for Action
    • Inputs and Outputs for actions
    • Action Versions
    • Files and Directories for Actions
    • Exit Codes
    • Reusable Workflow & Reuse Templates for Actions and Workflows
    • Configure Self Hosted Runners for Enterprise
  • Loki
    • What is Loki?
    • Architecture of Loki
    • Install Loki For Ubuntu
    • Install Promtail For Ubuntu
    • Querying Logs
    • Loki in Kubernetes
    • Deploying Loki in Kubernetes
    • Connecting to Grafana
    • Viewing Kubernetes logs
    • Promtail Customize & Pipeline
  • Ansible
    • Ansible Introduction
    • Introduction to Ansible Configuration Files
    • Ansible Inventory
    • Inventory Formats
    • Ansible Variables
    • Variable Types
    • Registering Variables and Variable Precedence
    • Variable Scoping
    • Magic Variables
    • Ansible Facts
    • Ansible Playbooks
    • Verifying Playbooks
    • Ansible lint
    • Ansible Conditionals
    • Ansible Conditionals based on facts, variables, re-use
    • Ansible Loops
    • Ansible Modules
    • Introduction to Ansible Plugins
    • Modules and Plugins Index
    • Introduction to Handlers
    • Ansible Roles
    • Ansible Collections
    • Introduction to Templating
    • Jinja2 Templates for Dynamic Configs
  • 🅰️Ansible Advanced
    • Playbook run options
    • Facts
    • Configuration files
Powered by GitBook
On this page

Was this helpful?

  1. PROMETHEUS

Terminoloji

PreviousPlaybookNextUbuntu 20.04 Prometheus Kurulum

Last updated 2 years ago

Was this helpful?

Nedir?

  • Prometheus, aktif bir ekosistemi olan açık kaynaklı bir sistem izleme ve uyarı aracıdır.

  • Bu araç, keşfedilen metriklerden uygulamalarınızın ve altyapınızın nasıl performans gösterdiğini analiz etmenizi sağlar.

  • Prometheus bileşenleri Go dilinde yazılmıştır.

  • 'multi-dimensional' bir veri modeli kullanır ve 'zaman serisi verileri' 'metrik adı' ve 'anahtar/değer çiftleri' ile tanımlanır.

http_requests_total {method="get"}
 (metric name )     (key) (value)

Kullanıma hazır bazı özellikler,

  • Çok basit bir sorgu dili olan 'PromQL' kullanır. PromQL, saklanan zaman serilerindeki herhangi bir etikette birleştirme yapmanıza izin veren 'read only' ve esnek bir sorgu dili olarak hizmet verir.

  • Prometheus için varsayılan kitaplıklar ve sunucular mevcuttur - Windows, Linux makineleri, Mysql vb.

  • Özel servisleri izlemek için Go, Java veya Scale, Python, Ruby ve daha birçok Prometheus istemci kitaplığı aracılığıyla kodunuza araçlar ekleyebilirsiniz.

  • Prometheus Kendi Alert manager' ına sahiptir.

Terminoloji

Monitoring;

Bir hedef proje, program veya hizmette yer alan faaliyetlerin toplanması ve kaydedilmesi ve ardından bu kaydedilen değerlerin hedeflerin amaçlarına ulaşıp ulaşmadığını kontrol etmek için kullanıldığı sistematik bir süreçtir.

Alert/Alerting;

Aktif olarak tetiklenen prometheus'taki bir uyarı kuralının sonucudur. Uyarılar Prometheus'tan AlertManager'a gönderilir.

AlertManager;

Alertmanager, Prometheus tarafından toplanan ölçümleri izleyerek belirli bir eşik değerini aşan ölçümlere dayanarak uyarılar oluşturur. Alertmanager, Prometheus'a benzer şekilde yapılandırılır ve Prometheus'tan gelen uyarıları işler. Alertmanager, uyarıları gruplandırabilir, filtreleyebilir. Ayrıca uyarıları farklı kanallara yönlendirebilir, örneğin e-posta, SMS, Slack veya PagerDuty gibi çeşitli kanallara.

Target;

Prometheus tarafından toplanan metriklerin kaynağına karşılık gelir. Bir target, genellikle bir sistem, bir uygulama, bir veritabanı veya bir servis olabilir. Prometheus, her bir target için belirli bir URL veya endpoint belirleyerek, o target'tan metrikleri toplar. Target'ların belirlenmesi, Prometheus'un ölçümleri toplamaya başlayacağı kaynakları tanımlamasını sağlar.

Instance;

Genellikle bir sistem, bir uygulama, bir veritabanı veya bir servisin belirli bir örneğini ifade eder. Prometheus'ta "instance" kavramı da bu anlamda kullanılır.

"Instance", bir target'ın belirli bir örneğini ifade ederken, "target" kavramı ise Prometheus tarafından toplanan metriklerin kaynağını ifade eder. Örneğin, bir target olarak belirlenmiş bir web sunucusunun, birden fazla sunucuda çalışan birkaç örneği olabilir. Her bir örnek, aynı target'tan farklı ölçümler içerecektir ve Prometheus her bir instance için ayrı ayrı metrikler toplayacaktır. Bu nedenle, target, kaynağın tamamını ifade ederken, instance, belirli bir örneğini ifade eder. Target, birden fazla instance'a sahip olabilir ve Prometheus, her bir instance için ayrı ayrı metrikler toplar.

Job;

Belirli bir işlevi veya görevi olan bir veri toplama işlemi için kullanılır. Bir job, Prometheus tarafından izlenen birden fazla instance'ı içerebilir. Örneğin, bir web sunucusunu izlemek için bir job oluşturulabilir. Bu job, birden fazla web sunucusunun her bir instance'ını izleyebilir ve topladığı metrikleri işleyerek, bu sunucuların performansını ve durumunu ölçebilir. Bir job, birden fazla instance'ı içerebilir ve Prometheus, her bir instance için ayrı ayrı metrikler toplar.

Prometheus, bir job için belirli bir scrape interval (örneğin, 15 saniye) ayarlayarak, bu job'un belirli aralıklarla metrikleri toplamasını sağlar. Her scrape işlemi sırasında, job, tüm instance'larınızdan metrikler toplar ve bu metrikleri bir araya getirerek, bir sonraki scrape işlemi sırasında kullanılmak üzere bir zaman serisi veri kaydeder.

Örnek;

- job_name: web-server
  static_configs:
    - targets: ['192.168.1.100:8080', '192.168.1.101:8080']
  metrics_path: /metrics
  scheme: http
  scrape_interval: 15s

Sample;

Prometheus, veri toplamak için scrape işlemleri yapar ve bu scrape işlemleri sırasında, ölçümlerden elde edilen değerler, "sample" olarak adlandırılır.

👨‍⚕️
📈