💻
Cheet Sheets
  • 🦁Başlarken
  • 🟧DevOps Pre-Requisite
    • ❤️Why Linux? | Linux Basics #1
    • 💛Vi Editor | Linux Basics #2
    • 💙Basics Commands | Linux Basics #3
    • 🧡Package Managers | Linux Basics #4
    • 💚Services | Linux Basics #5
    • 💛Networking Basics
    • 🤎DNS Basics
    • 🩶Applications Basics
    • 🟨Java introduction
    • 🟩NodeJS Introduction
    • 🟦Python Introduction
    • 🟪GIT Introduction
    • 🟧Apache Web Server Introduction
    • ⬛Apache Tomcat
    • 🟫Python Flask
    • 🟥Node.js Express App
    • 🟨Databases
    • 🟩MySQL
    • 🟪MongoDB
    • 🟨SSL & TLS
    • 🟦YAML & JSON - JSON Path
    • ⬛Labs Resources
  • 🍎Kubernetes
    • 🍏Kubernetes: Nedir ?
    • 🍒Bileşenler
    • 🍵Kubectl ve Versiyon
    • ❤️Pod
    • 🏷️Label ve Selector
    • 🔎Annotation
    • 📲Namespaces
    • 📦Deployments
    • 🔁ReplicaSet
    • 🔙Rollout & Rollback
    • 🌐Networking - 1
    • 🌏Service
    • 🛠️Liveness Probe & Readiness Probe
    • 🥐Resource Limits
    • 💰Environment Variables
    • 📃Ephemeral Volumes
    • 🔑Secrets
    • 🌂ConfigMap
    • 🖥️Node Affinity
    • 🔌Pod Affinity
    • ✍️Taint and Toleration
    • 🔦DaemonSet
    • 🧀PV/PVC
    • 🌜Storage Class
    • 🗿StatefulSet
    • 🕹️Job & Cronjob
    • 🔐Authentication
    • 📏Role-based access control (RBAC)
    • 🈷️Service Account
    • 📈Ingress
    • 📂ImagePullPolicy & ImageSecret
    • 📖Static Pods
    • 🌐Network Policy
    • 🫐Helm Nedir?
    • 📽️Prometheus Stack - Monitoring
    • 💼EFK Stack - Monitoring
    • 🥳CRD & Operator
  • 🧑‍⚕️GIT & GITHUB
    • 👉Girizgah
    • 🌴Branch
    • 🤝Merge
    • 🤔Conflict - Rebase
    • 🇸🇴Alias
    • 🛑Gitignore
    • 🥢Diff
    • ◀️Checkout
    • 🔦Stash
    • 👉Other
  • ☁️AWS
    • 🪣S3
    • 🚙EC2
    • ⚖️ELB
    • 🤝Auto Scaling
    • 🗄️EFS
    • 🔐VPC
    • 🎆CloudFront
    • ❤️Route53
    • 🦈RDS
    • 🏢ElastiCache
    • 🔭CloudWatch
    • 👀CloudTrail
    • 📃CloudFormation
    • 🔕SNS
    • 📬SQS
    • 🎇SWF
    • 📧SES
    • 📦Kinesis
    • 📐AWSConfig
    • 👩‍🏭OpsWork
    • 🚀Lambda - Api Gateway
    • 📌ECS - EKS
    • 🔑KMS
    • 📂Directory Service
    • 🏐Snowball
    • 💾Storage Gateway
    • 💽Volume Gateway
    • 📼Tape Gateway
    • 🏠Organizations
    • 🔙Backup-Transfer-CloudShell
    • 🆔IAM
    • 📀DataSync
    • 🗃️FSx
    • 🎒Aurora Serverless
    • 🌐Global Accelerator
    • 💪HPC
    • 🎰Outposts
    • 🗼Others
  • 👨‍🔬Ansible
    • 👉Girizhah
    • 📔YAML
    • ⚙️Komponentler
    • 🎒Inventory
    • 🏑ad-hoc
    • ▶️Playbook
  • 👨‍⚕️PROMETHEUS
    • 📈Terminoloji
    • 🦯Ubuntu 20.04 Prometheus Kurulum
    • 🗒️prometheus.yml dosyasına ilk bakış:
    • 🧭promQL up query
    • 📇Exporters
    • 🔦promQL Data Types
    • 🦯Selectors & Matchers
    • 🔢Binary Operators
    • 💀ignoring and on
    • ✍️Aggregation Operators
    • 🧠Functions
    • 🖊️Alıştırma
    • 💻Client Libraries
    • 🐍Examining the data of our Python application
    • 🐐Examining the data of our GO application
    • ⏺️Recording Rules
    • 💡rate functions
    • ⏰Alerting
    • ⌚Alert Routing
    • ⏰Slack integration with Prometheus
    • 🤯PagerDuty integration with Prometheus
    • ◼️BlackBox exporter
    • 📍Push Gateway
    • 🪒Service Discovery
    • 🧊kube cadvisor with external prometheus
    • 👉aws with prometheus
    • ☁️CloudWatch Exporter
    • 👨‍🚒mysql exporter
    • 🛃Custom exporter with Python
    • ⚙️Prometheus with HTTP API
    • 🤖Prometheus Federation For Kubernetes
    • 📺Grafana
    • ⁉️Prometheus: Ne zaman kullanılmalı? Ne zaman kullanılmamalıdır?
  • 🍪Sheets
    • 🛳️Docker Sheets
    • 🐐Kube Sheets
  • 🔢12 Factor APP
    • 🏗️Introduction
    • 1️⃣Codebase
    • 2️⃣Dependencies
    • 3️⃣Concurrency
    • 4️⃣Processes
    • 5️⃣Backing Services
    • 6️⃣Config
    • 7️⃣Build, release, run
    • 8️⃣Port binding
    • 9️⃣Disposability
    • 🔟Dev/prod parity
    • 🕚Logs
    • 🕛Admin processes
  • ☁️Azure 104
    • 👨‍👨‍👧‍👧Azure Active Directory ( Entra ID )
    • 💰Subscriptions
    • 🌎Virtual Network (VNET)
    • 💻Virtual Machines
    • 🧑‍🌾Load Balancing
    • 🥍Network Advanced
    • 🪡Automating Deployment and Configuration
    • 💂Securing Storage
    • 📓Administering Azure Blobs and Azure Files
    • 🔧Managing Storage
    • 🎁App Service
    • 🛳️Azure Container
    • 🥇Backup And Recovery
    • 🪐Network Watcher
    • ⏰Resource Monitoring And Alerts
  • ⛅AZURE 305
    • 🆔identity and access management
    • 💼Desing Azure AD (Entra ID)
    • 👨‍💼Desing for Azure B2B
    • 🛃Desing for Azure B2C
    • 💳Design for MFA and Conditional Access
    • ⛑️Design for Identity Protection
    • 🚶Access Reviews
    • 🚦Managed identity Demostration
    • 🔐Key Vault Demostration
    • 👑Governance hierarchy
    • 💠Design for Management Groups
    • 🔑Desing for Subscriptions
    • 🍇Desing for resource groups
    • 📟Design for resource tags
    • 🚷Azure Policy & RBAC
    • 🫐Desing For Blueprints
    • 🪡Desing for Virtual Networks
    • 🛫Design for on-premises connectivity to Azure
    • 🔽Design for network connectivity
    • 📦Design for application delivery
    • 🥞Design for network security and application protection
    • 📕Choose a compute solution
    • 🌊Design for virtual machines
    • 🔋Azure Batch Demostration
    • 🛰️Design for Azure App Service
    • ⛲Design for Azure Container Instances
    • 🎢Design for Azure Kubernetes Service
    • 📠Azure Functions Demostration
    • 💪Azure Logic Apps Demostration
    • 🧑‍💼Design for data storage
    • 🎞️Design for Azure storage accounts
    • 🌟Choose the storage replication
    • 📹Azure blob storage - Lifecycle & immutable demo
    • 🥌Azure Files Demostration
    • 🕸️Design Azure disks
    • 🦼Design for storage security
    • 🔮Azure Table Storage And Cosmos DB Demostration
    • 🟧Azure SQL Solutions
    • 🎡Azure SQL Database - Purchasing models
    • 🕯️Database availability
    • 📜Data security strategy
    • 🧮Azure SQL Edge
    • 🚲Azure Data Factory
    • 🔅Azure Data Lake Storage
    • 🧘‍♂️Azure Databricks
    • 🎒Azure Synapse Analytics
    • 🅰️Azure Stream Analytics
    • 📼Data flow strategy
    • 🍥Cloud Adoption Framework
    • ☣️Azure Migration Framework
    • 🦿Assessing workloads
    • 🪡Migration tools
    • 🤖Azure Database migration
    • 👥Storage migration
    • 👜Azure Backup
    • ⏲️Azure Blob Backup and Recovery
    • 💈Azure files backup and recovery
    • 🎞️Azure VM backup and recovery
    • 🧺Azure SQL backup and recovery
    • ⏰Azure Site Recovery
    • 📩Differentiate event and message
    • ✈️Azure messaging solutions
    • 🚜Event Hub
    • 🥍Application optimization solution
    • 🎁Application lifecycle
    • 📺Azure Monitor
    • 🅱️Log Analytics
    • 👥Azure workbooks and Insights
    • 🚌Azure Data Explorer
  • Github Actions
    • Github Actions Nedir?
    • Workflow & Schedule Triggers
    • Single and Multiple Events
    • Manuel Events
    • Webhook Events
    • Conditional Keywords For Steps
    • Expressions - 1
    • Expressions - 2
    • Runners
    • Workflow Commands
    • Workflow Context
    • Dependent Jobs
    • Encrypted Secrets
    • Configuration Variables
    • Default & Custom Env Varb
    • Set Env Varb with Workflow Commands
    • Github Token Secret
    • Add Script to workflow
    • Push Package #1
    • Push Package #2 Docker
    • Service Containers
    • Routing workflow to runner
    • CodeQL Step
    • Caching Package and Dependency Files
    • Remove workflow Artifact
    • Workflow Status Badge
    • Env Protection
    • Job Matrix Configuration
    • Disable & Delete Workflows
    • Actions type for Action
    • Inputs and Outputs for actions
    • Action Versions
    • Files and Directories for Actions
    • Exit Codes
    • Reusable Workflow & Reuse Templates for Actions and Workflows
    • Configure Self Hosted Runners for Enterprise
  • Loki
    • What is Loki?
    • Architecture of Loki
    • Install Loki For Ubuntu
    • Install Promtail For Ubuntu
    • Querying Logs
    • Loki in Kubernetes
    • Deploying Loki in Kubernetes
    • Connecting to Grafana
    • Viewing Kubernetes logs
    • Promtail Customize & Pipeline
  • Ansible
    • Ansible Introduction
    • Introduction to Ansible Configuration Files
    • Ansible Inventory
    • Inventory Formats
    • Ansible Variables
    • Variable Types
    • Registering Variables and Variable Precedence
    • Variable Scoping
    • Magic Variables
    • Ansible Facts
    • Ansible Playbooks
    • Verifying Playbooks
    • Ansible lint
    • Ansible Conditionals
    • Ansible Conditionals based on facts, variables, re-use
    • Ansible Loops
    • Ansible Modules
    • Introduction to Ansible Plugins
    • Modules and Plugins Index
    • Introduction to Handlers
    • Ansible Roles
    • Ansible Collections
    • Introduction to Templating
    • Jinja2 Templates for Dynamic Configs
  • 🅰️Ansible Advanced
    • Playbook run options
    • Facts
    • Configuration files
Powered by GitBook
On this page

Was this helpful?

  1. DevOps Pre-Requisite

Python Introduction

PreviousNodeJS IntroductionNextGIT Introduction

Last updated 10 months ago

Was this helpful?

Python, kullanımı kolay ve oldukça popüler bir programlama dilidir. 1991 yılında Guido van Rossum tarafından yaratılmıştır. Python’un en büyük avantajlarından biri, okunabilirliğe ve basitliğe büyük önem vermesidir. Yani, karmaşık işlemleri bile çok daha az ve anlaşılır kodla gerçekleştirebilirsiniz. Bu nedenle, yeni başlayanlardan deneyimli geliştiricilere kadar herkes tarafından sevilir.

Ubuntu için python ve pip kurulumu:

Sıklıkla kullanılan Python komutları,

# Python shell başlatmak
python
# Python shell'ini başlatır.

# Belirli bir Python dosyasını çalıştırmak
python script.py
# script.py dosyasını çalıştırır.

# Python versiyonunu kontrol etmek
python --version
# Yüklü olan Python'un versiyonunu gösterir.

# Belirli bir modül hakkında yardım almak
python -m pydoc module_name
# Belirli bir Python modülü hakkında yardım dökümantasyonu sağlar.

# Python'un etkileşimli modunu başlatmak
python -i script.py
# script.py dosyasını çalıştırır ve sonrasında etkileşimli moda geçer.

# Python komutlarını doğrudan komut satırından çalıştırmak
python -c "print('Hello, World!')"
# Komut satırından Python kodu çalıştırır ve "Hello, World!" yazdırır.

# Belirli bir Python modülünü çalıştırmak
python -m module_name
# Belirtilen Python modülünü çalıştırır.

# Bir Python sanal ortamı oluşturmak
python -m venv myenv
# Bir sanal Python ortamı oluşturur.

# Python dosyasını optimize ederek çalıştırmak
python -O script.py
# script.py dosyasını optimize ederek çalıştırır (assertion'ları ve __debug__ bloklarını atlar).

# Python dosyasını derlemek
python -m py_compile script.py
# script.py dosyasını derler ve .pyc bytecode dosyasını oluşturur.

PIP,

Pip, Python'da paket yönetim aracıdır. Python paketlerini ve bağımlılıklarını kolayca yüklemenizi, güncellemenizi ve yönetmenizi sağlar. Pip, Python'un standart kütüphanelerinden biridir ve genellikle Python ile birlikte gelir.

# Pip versiyonunu kontrol etme
pip --version
# Bu komut, sistemde yüklü olan pip'in versiyonunu gösterir.

# Bir paket yükleme
pip install package_name
# Belirtilen `package_name` adlı paketi PyPI'den indirir ve kurar.

# Belirli bir sürümü yükleme
pip install package_name==1.2.3
# `package_name` adlı paketin 1.2.3 sürümünü indirir ve kurar.

# Paket güncelleme
pip install --upgrade package_name
# `package_name` adlı paketin en son sürümünü indirir ve kurar.

# Yüklü paketleri listeleme
pip list
# Sistemde yüklü olan tüm Python paketlerini listeler.

# Yüklü paketler hakkında daha fazla bilgi edinme
pip show package_name
# `package_name` adlı paketin detaylarını gösterir.

# Bir paketi kaldırma
pip uninstall package_name
# `package_name` adlı paketi sistemden kaldırır.

# Bağımlılıkları belirtilen bir dosyadan yükleme
pip install -r requirements.txt
# `requirements.txt` dosyasında belirtilen tüm paketleri ve sürümleri indirir ve kurar.

# Paketlerin depoda en son sürümlerini listeleme
pip list --outdated
# Güncellenmesi gereken paketleri listeler.

# Bir paket arama
pip search package_name
# `package_name` adlı paketi PyPI'de arar ve eşleşen paketlerin listesini gösterir.

# Kurulu paketlerin yolunu gösterme
pip show --files package_name
# `package_name` adlı paketin sistemde nerede kurulu olduğunu gösterir.

# Tüm bağımlılıkları indirerek paketleri yükleme
pip install package_name[extra]
# `package_name` adlı paketi ve belirtilen ekstra bağımlılıkları indirir ve kurar.

# Pip'i güncelleme
pip install --upgrade pip
# Pip'i en son sürüme günceller.

Pip ile kurulan paketler, Python'ın kurulumuna ve işletim sistemine bağlı olarak değişiklik gösterebilir. Paketlerin nereye kurulduğunu kontrol etmek için aşağıdaki komutu kullanabilirsiniz:

pip show package_name



sys.path, Python'un modül aramak için kullandığı dizinlerin bir listesidir. Python bir modülü içe aktardığında, önce bu listede yer alan dizinlerde arar. Bu liste, Python'un hangi dizinlerde modül aradığını ve hangi yolların Python tarafından kullanıldığını gösterir.

python3 -c "import sys; print(sys.path)"
  • Boş Dize (''): Geçerli çalışma dizinini temsil eder.

  • /usr/lib/python310.zip: Python modüllerinin sıkıştırılmış bir dosyada bulunduğu yeri temsil eder.

  • /usr/lib/python3.10: Python'un kurulu olduğu dizin ve standart kütüphaneler.

  • /usr/lib/python3.10/lib-dynload: Dinamik olarak yüklenebilir modüller.

  • /usr/local/lib/python3.10/dist-packages: Kullanıcı tarafından yüklenen paketlerin bulunduğu yer.

  • /usr/lib/python3/dist-packages: Sistem paket yöneticisi tarafından yüklenen Python paketleri.

requirements.txt,

requirements.txt dosyası, Python projelerinde kullanılan ve projeye bağımlı olan tüm paketlerin ve bu paketlerin sürümlerinin listesini içeren bir dosyadır. Bu dosya, projeyi başka bir ortama taşırken veya başka bir geliştiricinin projeyi çalıştırması gerektiğinde, projeye gerekli tüm bağımlılıkların kolayca kurulmasını sağlar.

İçeriği,

requirements.txt dosyasının içeriği basit bir metin formatındadır. Her satır bir paketi ve isteğe bağlı olarak sürümünü belirtir. Örneğin:

numpy==1.21.0
pandas>=1.3.0
requests<=2.25.1
flask
  • numpy==1.21.0: NumPy paketinin kesin olarak 1.21.0 sürümünü kurar.

  • pandas>=1.3.0: Pandas paketinin en az 1.3.0 sürümünü kurar.

  • requests<=2.25.1: Requests paketinin en fazla 2.25.1 sürümünü kurar.

  • flask: Flask paketinin en son sürümünü kurar.

Kurulum,

requirements.txt dosyasındaki bağımlılıkları kurmak için aşağıdaki komutu kullanabilirsiniz:

pip install -r requirements.txt

Örnek,

Örneğin, bir Flask uygulamanız varsa ve bu uygulama aşağıdaki paketlere ihtiyaç duyuyorsa:

  • Flask

  • SQLAlchemy

  • Requests

Bu paketleri yükledikten sonra, pip freeze > requirements.txt komutunu çalıştırarak aşağıdaki gibi bir requirements.txt dosyası oluşturabilirsiniz:

Flask==2.0.1
SQLAlchemy==1.4.22
requests==2.25.1

Bu dosyayı başka bir geliştiriciye veya sunucuya taşıdığınızda, pip install -r requirements.txt komutunu çalıştırarak gerekli tüm bağımlılıkları kolayca kurabilirsiniz.

Other Package Managers,

  • easy_install, Python setuptools paketinin bir parçasıdır ve Python Paket Dizini (PyPI) üzerinde barındırılan paketleri indirir ve yükler.

    • İlk olarak, easy_install aracının sisteminizde kurulu olduğundan emin olun. easy_install, setuptools paketi ile birlikte gelir, bu nedenle setuptools paketini kurarak easy_install aracını da kurabilirsiniz:

      pip install setuptools
    • Flask Kurulumu:

      easy_install Flask

  • Wheels, Python'da paket dağıtımı için kullanılan modern bir formattır ve .whl dosya uzantısına sahiptir. pip aracı ile birlikte çalışır ve önceden derlenmiş paketleri hızlı bir şekilde yükler.

    • Diyelim ki flask wheel dosyasını indirdiniz. İndirdiğiniz dosya adının Flask-2.0.2-py3-none-any.whl olduğunu varsayalım.

    • Flask Wheel Dosyasını İndirin:

      pip wheel flask
    • Bu komut, mevcut dizine flask için bir wheel dosyası indirir.

    • Flask Wheel Dosyasını Kurun:

      pip install Flask-2.0.2-py3-none-any.whl

🟧
🟦
https://www.cherryservers.com/blog/how-to-install-pip-ubuntu