💻
Cheet Sheets
  • 🦁Başlarken
  • 🟧DevOps Pre-Requisite
    • ❤️Why Linux? | Linux Basics #1
    • 💛Vi Editor | Linux Basics #2
    • 💙Basics Commands | Linux Basics #3
    • 🧡Package Managers | Linux Basics #4
    • 💚Services | Linux Basics #5
    • 💛Networking Basics
    • 🤎DNS Basics
    • 🩶Applications Basics
    • 🟨Java introduction
    • 🟩NodeJS Introduction
    • 🟦Python Introduction
    • 🟪GIT Introduction
    • 🟧Apache Web Server Introduction
    • ⬛Apache Tomcat
    • 🟫Python Flask
    • 🟥Node.js Express App
    • 🟨Databases
    • 🟩MySQL
    • 🟪MongoDB
    • 🟨SSL & TLS
    • 🟦YAML & JSON - JSON Path
    • ⬛Labs Resources
  • 🍎Kubernetes
    • 🍏Kubernetes: Nedir ?
    • 🍒Bileşenler
    • 🍵Kubectl ve Versiyon
    • ❤️Pod
    • 🏷️Label ve Selector
    • 🔎Annotation
    • 📲Namespaces
    • 📦Deployments
    • 🔁ReplicaSet
    • 🔙Rollout & Rollback
    • 🌐Networking - 1
    • 🌏Service
    • 🛠️Liveness Probe & Readiness Probe
    • 🥐Resource Limits
    • 💰Environment Variables
    • 📃Ephemeral Volumes
    • 🔑Secrets
    • 🌂ConfigMap
    • 🖥️Node Affinity
    • 🔌Pod Affinity
    • ✍️Taint and Toleration
    • 🔦DaemonSet
    • 🧀PV/PVC
    • 🌜Storage Class
    • 🗿StatefulSet
    • 🕹️Job & Cronjob
    • 🔐Authentication
    • 📏Role-based access control (RBAC)
    • 🈷️Service Account
    • 📈Ingress
    • 📂ImagePullPolicy & ImageSecret
    • 📖Static Pods
    • 🌐Network Policy
    • 🫐Helm Nedir?
    • 📽️Prometheus Stack - Monitoring
    • 💼EFK Stack - Monitoring
    • 🥳CRD & Operator
  • 🧑‍⚕️GIT & GITHUB
    • 👉Girizgah
    • 🌴Branch
    • 🤝Merge
    • 🤔Conflict - Rebase
    • 🇸🇴Alias
    • 🛑Gitignore
    • 🥢Diff
    • ◀️Checkout
    • 🔦Stash
    • 👉Other
  • ☁️AWS
    • 🪣S3
    • 🚙EC2
    • ⚖️ELB
    • 🤝Auto Scaling
    • 🗄️EFS
    • 🔐VPC
    • 🎆CloudFront
    • ❤️Route53
    • 🦈RDS
    • 🏢ElastiCache
    • 🔭CloudWatch
    • 👀CloudTrail
    • 📃CloudFormation
    • 🔕SNS
    • 📬SQS
    • 🎇SWF
    • 📧SES
    • 📦Kinesis
    • 📐AWSConfig
    • 👩‍🏭OpsWork
    • 🚀Lambda - Api Gateway
    • 📌ECS - EKS
    • 🔑KMS
    • 📂Directory Service
    • 🏐Snowball
    • 💾Storage Gateway
    • 💽Volume Gateway
    • 📼Tape Gateway
    • 🏠Organizations
    • 🔙Backup-Transfer-CloudShell
    • 🆔IAM
    • 📀DataSync
    • 🗃️FSx
    • 🎒Aurora Serverless
    • 🌐Global Accelerator
    • 💪HPC
    • 🎰Outposts
    • 🗼Others
  • 👨‍🔬Ansible
    • 👉Girizhah
    • 📔YAML
    • ⚙️Komponentler
    • 🎒Inventory
    • 🏑ad-hoc
    • ▶️Playbook
  • 👨‍⚕️PROMETHEUS
    • 📈Terminoloji
    • 🦯Ubuntu 20.04 Prometheus Kurulum
    • 🗒️prometheus.yml dosyasına ilk bakış:
    • 🧭promQL up query
    • 📇Exporters
    • 🔦promQL Data Types
    • 🦯Selectors & Matchers
    • 🔢Binary Operators
    • 💀ignoring and on
    • ✍️Aggregation Operators
    • 🧠Functions
    • 🖊️Alıştırma
    • 💻Client Libraries
    • 🐍Examining the data of our Python application
    • 🐐Examining the data of our GO application
    • ⏺️Recording Rules
    • 💡rate functions
    • ⏰Alerting
    • ⌚Alert Routing
    • ⏰Slack integration with Prometheus
    • 🤯PagerDuty integration with Prometheus
    • ◼️BlackBox exporter
    • 📍Push Gateway
    • 🪒Service Discovery
    • 🧊kube cadvisor with external prometheus
    • 👉aws with prometheus
    • ☁️CloudWatch Exporter
    • 👨‍🚒mysql exporter
    • 🛃Custom exporter with Python
    • ⚙️Prometheus with HTTP API
    • 🤖Prometheus Federation For Kubernetes
    • 📺Grafana
    • ⁉️Prometheus: Ne zaman kullanılmalı? Ne zaman kullanılmamalıdır?
  • 🍪Sheets
    • 🛳️Docker Sheets
    • 🐐Kube Sheets
  • 🔢12 Factor APP
    • 🏗️Introduction
    • 1️⃣Codebase
    • 2️⃣Dependencies
    • 3️⃣Concurrency
    • 4️⃣Processes
    • 5️⃣Backing Services
    • 6️⃣Config
    • 7️⃣Build, release, run
    • 8️⃣Port binding
    • 9️⃣Disposability
    • 🔟Dev/prod parity
    • 🕚Logs
    • 🕛Admin processes
  • ☁️Azure 104
    • 👨‍👨‍👧‍👧Azure Active Directory ( Entra ID )
    • 💰Subscriptions
    • 🌎Virtual Network (VNET)
    • 💻Virtual Machines
    • 🧑‍🌾Load Balancing
    • 🥍Network Advanced
    • 🪡Automating Deployment and Configuration
    • 💂Securing Storage
    • 📓Administering Azure Blobs and Azure Files
    • 🔧Managing Storage
    • 🎁App Service
    • 🛳️Azure Container
    • 🥇Backup And Recovery
    • 🪐Network Watcher
    • ⏰Resource Monitoring And Alerts
  • ⛅AZURE 305
    • 🆔identity and access management
    • 💼Desing Azure AD (Entra ID)
    • 👨‍💼Desing for Azure B2B
    • 🛃Desing for Azure B2C
    • 💳Design for MFA and Conditional Access
    • ⛑️Design for Identity Protection
    • 🚶Access Reviews
    • 🚦Managed identity Demostration
    • 🔐Key Vault Demostration
    • 👑Governance hierarchy
    • 💠Design for Management Groups
    • 🔑Desing for Subscriptions
    • 🍇Desing for resource groups
    • 📟Design for resource tags
    • 🚷Azure Policy & RBAC
    • 🫐Desing For Blueprints
    • 🪡Desing for Virtual Networks
    • 🛫Design for on-premises connectivity to Azure
    • 🔽Design for network connectivity
    • 📦Design for application delivery
    • 🥞Design for network security and application protection
    • 📕Choose a compute solution
    • 🌊Design for virtual machines
    • 🔋Azure Batch Demostration
    • 🛰️Design for Azure App Service
    • ⛲Design for Azure Container Instances
    • 🎢Design for Azure Kubernetes Service
    • 📠Azure Functions Demostration
    • 💪Azure Logic Apps Demostration
    • 🧑‍💼Design for data storage
    • 🎞️Design for Azure storage accounts
    • 🌟Choose the storage replication
    • 📹Azure blob storage - Lifecycle & immutable demo
    • 🥌Azure Files Demostration
    • 🕸️Design Azure disks
    • 🦼Design for storage security
    • 🔮Azure Table Storage And Cosmos DB Demostration
    • 🟧Azure SQL Solutions
    • 🎡Azure SQL Database - Purchasing models
    • 🕯️Database availability
    • 📜Data security strategy
    • 🧮Azure SQL Edge
    • 🚲Azure Data Factory
    • 🔅Azure Data Lake Storage
    • 🧘‍♂️Azure Databricks
    • 🎒Azure Synapse Analytics
    • 🅰️Azure Stream Analytics
    • 📼Data flow strategy
    • 🍥Cloud Adoption Framework
    • ☣️Azure Migration Framework
    • 🦿Assessing workloads
    • 🪡Migration tools
    • 🤖Azure Database migration
    • 👥Storage migration
    • 👜Azure Backup
    • ⏲️Azure Blob Backup and Recovery
    • 💈Azure files backup and recovery
    • 🎞️Azure VM backup and recovery
    • 🧺Azure SQL backup and recovery
    • ⏰Azure Site Recovery
    • 📩Differentiate event and message
    • ✈️Azure messaging solutions
    • 🚜Event Hub
    • 🥍Application optimization solution
    • 🎁Application lifecycle
    • 📺Azure Monitor
    • 🅱️Log Analytics
    • 👥Azure workbooks and Insights
    • 🚌Azure Data Explorer
  • Github Actions
    • Github Actions Nedir?
    • Workflow & Schedule Triggers
    • Single and Multiple Events
    • Manuel Events
    • Webhook Events
    • Conditional Keywords For Steps
    • Expressions - 1
    • Expressions - 2
    • Runners
    • Workflow Commands
    • Workflow Context
    • Dependent Jobs
    • Encrypted Secrets
    • Configuration Variables
    • Default & Custom Env Varb
    • Set Env Varb with Workflow Commands
    • Github Token Secret
    • Add Script to workflow
    • Push Package #1
    • Push Package #2 Docker
    • Service Containers
    • Routing workflow to runner
    • CodeQL Step
    • Caching Package and Dependency Files
    • Remove workflow Artifact
    • Workflow Status Badge
    • Env Protection
    • Job Matrix Configuration
    • Disable & Delete Workflows
    • Actions type for Action
    • Inputs and Outputs for actions
    • Action Versions
    • Files and Directories for Actions
    • Exit Codes
    • Reusable Workflow & Reuse Templates for Actions and Workflows
    • Configure Self Hosted Runners for Enterprise
  • Loki
    • What is Loki?
    • Architecture of Loki
    • Install Loki For Ubuntu
    • Install Promtail For Ubuntu
    • Querying Logs
    • Loki in Kubernetes
    • Deploying Loki in Kubernetes
    • Connecting to Grafana
    • Viewing Kubernetes logs
    • Promtail Customize & Pipeline
  • Ansible
    • Ansible Introduction
    • Introduction to Ansible Configuration Files
    • Ansible Inventory
    • Inventory Formats
    • Ansible Variables
    • Variable Types
    • Registering Variables and Variable Precedence
    • Variable Scoping
    • Magic Variables
    • Ansible Facts
    • Ansible Playbooks
    • Verifying Playbooks
    • Ansible lint
    • Ansible Conditionals
    • Ansible Conditionals based on facts, variables, re-use
    • Ansible Loops
    • Ansible Modules
    • Introduction to Ansible Plugins
    • Modules and Plugins Index
    • Introduction to Handlers
    • Ansible Roles
    • Ansible Collections
    • Introduction to Templating
    • Jinja2 Templates for Dynamic Configs
  • 🅰️Ansible Advanced
    • Playbook run options
    • Facts
    • Configuration files
Powered by GitBook
On this page

Was this helpful?

  1. Github Actions

Env Protection

Environment Protection, GitHub Actions’da “production” veya “staging” gibi önemli ortamlara (environments) yapılan iş akışlarını kontrol etmek için kullanılır. Böylece “Canlı sisteme (production) deploy” gibi kritik işlemler, belirli kurallara (örneğin insan onayı) bağlanır.

Basit Bir Örnek:

  1. Environment Tanımlama

    • GitHub repo ayarlarında “Environments” sekmesinde “production” adlı bir ortam oluşturursun.

    • Bu ortama “koruma” (protection) ekler, örneğin “Bu ortama job başlamadan önce bir yönetici onay vermeli” gibi bir kural koyarsın.

Workflow’ta Belirtme

jobs:
  deploy:
    runs-on: ubuntu-latest
    environment: production
    steps:
      - name: Deploy step
        run: ./deploy.sh
  • Bu job, “environment: production” diyerek “production” ortamına deploy yapacağını söyler.

  1. Koruma Kuralları (Protection Rules)

    • “production” ortamında “Required reviewers” ayarladıysan, job başlamadan önce GitHub senin ekrandan onay ister (veya belirlenmiş yöneticilerden).

    • Onay verildikten sonra job runner’a gider ve çalışır.

  2. Secrets Erişimi

    • Bu ortamın secrets’ları (ör. PROD_API_KEY) ancak onay verilince job’a açılır.

    • Böylece, izinsiz kimse o secrets’ı göremez ve gerçek canlı sisteme deploy yapamaz.

Kısaca:

  • Environment = “production” gibi önemli ortam.

  • Protection = “Bu ortama job’un gitmesi için önce onay/koşul gerek.”

  • Job “environment: production” derse, GitHub koruma kurallarını uygular. Onaylanırsa job çalışır, onaylanmazsa durur. Bu şekilde istemeden canlı ortama dağıtım (deploy) yapılması engellenir.

Yani aslında “environment: production” demek, o job’un production ortamına ait tüm ayarlara (özellikle environment-level secrets veya değişkenlere) erişebileceği anlamına gelir. Genelde bu ortamı “deploy” amaçlı kullanırız (ör. “canlı sisteme kod gönderme” gibi), ama aynı zamanda “production” adlı environment’ın altındaki API_HOST gibi değişken/secrets değerlerini de okuyabiliriz.

Nasıl İşliyor?

  1. Environment’de (ör. “production”) Tanımlı Secrets/Variables

    • GitHub repo ayarlarında “Environments” sekmesine gidersin, “production” adlı environment oluşturursun.

    • Bu environment’a özel variables (ör. API_HOST=prod.api.com) veya secrets (PROD_API_KEY=...) eklersin.

  2. Job → “environment: production”

    • Bu job, “production” ortamının secrets/variables’ına erişebilir.

    • Ayrıca, “production” ortamına eklenmiş koruma kuralları (protection rules) varsa, job başlamadan onay vs. gerekebilir.

Aşağıdaki Örneği inceleyelim,

  • “production” adlı bir ortamımız (environment) var.

  • Bu ortamda “vars.API_HOST” ve “secrets.DB_PASSWORD” tanımlı. (GitHub repo “Settings” → “Environments” → “production” → “Variables” & “Secrets”)

  • Job, bu ortamı kullanmak istediği için “environment: production” satırıyla başlıyor.

  • Koruma ayarı olarak (“requires review” vb.) “production” environment’ta tanımladığını varsayalım. Bu yüzden job, onay gelene kadar bekliyor.

name: Env Protection Example
on:
  push:
    branches: [ main ]

jobs:
  deploy:
    runs-on: ubuntu-latest
    environment: production    # 1) "production" ortamına deploy ediyoruz.
    # Bu nedenle "production" environment'ın koruma kuralları (onay/review vb.) devreye girer.
    steps:
      - name: Check out code
        uses: actions/checkout@v3

      - name: Print environment variable
        run: echo "Deploying to $API_HOST"
        env:
          # 2) production environment'ta tanımlı vars.API_HOST'e erişiyoruz.
          API_HOST: ${{ vars.API_HOST }}

      - name: Show DB Password
        # 3) Örnek (GERÇEK senaryoda normalde bu şifreyi ekrana basmak istemezsin, burada sadece gösterim amaçlı)
        run: echo "DB Password is $DB_PASS"
        env:
          # 4) production environment'ta tanımlı secret DB_PASSWORD'e erişiyoruz.
          DB_PASS: ${{ secrets.DB_PASSWORD }}

      - name: Deploy to production
        run: |
          echo "Starting deployment process..."
          # 5) Burada $API_HOST ve $DB_PASS gibi değişkenleri kullanarak gerçek deploy komutları çalıştırabilirsin.

Nasıl Çalışır?

  1. environment: production

    • Bu job, “production” adlı ortamı kullanacağını belirtiyor.

    • GitHub, bu ortam için tanımlanmış koruma (approval required, vs.) ayarlarını uygular. Gerekirse job “Waiting for approval” durumunda kalır.

  2. Vars (ör. vars.API_HOST)

    • “production” ortamı altında, “Variables” kısmında API_HOST=myproduction.example.com gibi bir değer girdiğini varsayalım.

    • YAML’da env: API_HOST: ${{ vars.API_HOST }} diyerek, “$API_HOST” olarak erişiyoruz.

    • Sonra echo "Deploying to $API_HOST" çıktısı logda görülür (burada maskelenmez, çünkü “vars” non-sensitive’dır).

  3. Secrets (ör. secrets.DB_PASSWORD)

    • Aynı “production” ortamının “Secrets” bölümünde DB_PASSWORD=someS3cr3tValu3 olduğunu düşünelim.

    • YAML’da env: DB_PASS: ${{ secrets.DB_PASSWORD }} diyerek bu değeri bir shell değişkenine atıyoruz.

    • Loglarda normalde secret maskelenir (yıldızlanır).

  4. Deployment

    • En sonda “Deploy to production” adımında bu değerleri kullanarak gerçek komutlarla canlıya geçiş yapabiliriz (örn. ./deploy.sh --host $API_HOST --dbpass $DB_PASS).

Özet

  • Job, “environment: production” diyerek hem vars (vars.API_HOST) hem de secrets (secrets.DB_PASSWORD) kullanıyor.

  • Eğer ortamda “approval” kuralı varsa, job başlamadan repo yöneticisi onay vermeli. Bu şekilde env protection devreye girmiş olur.

  • Normal “env” bloklarında “$API_HOST” vb. değişkenleri, “$DB_PASS” gibi secrets’ları güvenli biçimde kullanabiliriz.

PreviousWorkflow Status BadgeNextJob Matrix Configuration

Last updated 2 months ago

Was this helpful?