💻
Cheet Sheets
  • 🦁Başlarken
  • 🟧DevOps Pre-Requisite
    • ❤️Why Linux? | Linux Basics #1
    • 💛Vi Editor | Linux Basics #2
    • 💙Basics Commands | Linux Basics #3
    • 🧡Package Managers | Linux Basics #4
    • 💚Services | Linux Basics #5
    • 💛Networking Basics
    • 🤎DNS Basics
    • 🩶Applications Basics
    • 🟨Java introduction
    • 🟩NodeJS Introduction
    • 🟦Python Introduction
    • 🟪GIT Introduction
    • 🟧Apache Web Server Introduction
    • ⬛Apache Tomcat
    • 🟫Python Flask
    • 🟥Node.js Express App
    • 🟨Databases
    • 🟩MySQL
    • 🟪MongoDB
    • 🟨SSL & TLS
    • 🟦YAML & JSON - JSON Path
    • ⬛Labs Resources
  • 🍎Kubernetes
    • 🍏Kubernetes: Nedir ?
    • 🍒Bileşenler
    • 🍵Kubectl ve Versiyon
    • ❤️Pod
    • 🏷️Label ve Selector
    • 🔎Annotation
    • 📲Namespaces
    • 📦Deployments
    • 🔁ReplicaSet
    • 🔙Rollout & Rollback
    • 🌐Networking - 1
    • 🌏Service
    • 🛠️Liveness Probe & Readiness Probe
    • 🥐Resource Limits
    • 💰Environment Variables
    • 📃Ephemeral Volumes
    • 🔑Secrets
    • 🌂ConfigMap
    • 🖥️Node Affinity
    • 🔌Pod Affinity
    • ✍️Taint and Toleration
    • 🔦DaemonSet
    • 🧀PV/PVC
    • 🌜Storage Class
    • 🗿StatefulSet
    • 🕹️Job & Cronjob
    • 🔐Authentication
    • 📏Role-based access control (RBAC)
    • 🈷️Service Account
    • 📈Ingress
    • 📂ImagePullPolicy & ImageSecret
    • 📖Static Pods
    • 🌐Network Policy
    • 🫐Helm Nedir?
    • 📽️Prometheus Stack - Monitoring
    • 💼EFK Stack - Monitoring
    • 🥳CRD & Operator
  • 🧑‍⚕️GIT & GITHUB
    • 👉Girizgah
    • 🌴Branch
    • 🤝Merge
    • 🤔Conflict - Rebase
    • 🇸🇴Alias
    • 🛑Gitignore
    • 🥢Diff
    • ◀️Checkout
    • 🔦Stash
    • 👉Other
  • ☁️AWS
    • 🪣S3
    • 🚙EC2
    • ⚖️ELB
    • 🤝Auto Scaling
    • 🗄️EFS
    • 🔐VPC
    • 🎆CloudFront
    • ❤️Route53
    • 🦈RDS
    • 🏢ElastiCache
    • 🔭CloudWatch
    • 👀CloudTrail
    • 📃CloudFormation
    • 🔕SNS
    • 📬SQS
    • 🎇SWF
    • 📧SES
    • 📦Kinesis
    • 📐AWSConfig
    • 👩‍🏭OpsWork
    • 🚀Lambda - Api Gateway
    • 📌ECS - EKS
    • 🔑KMS
    • 📂Directory Service
    • 🏐Snowball
    • 💾Storage Gateway
    • 💽Volume Gateway
    • 📼Tape Gateway
    • 🏠Organizations
    • 🔙Backup-Transfer-CloudShell
    • 🆔IAM
    • 📀DataSync
    • 🗃️FSx
    • 🎒Aurora Serverless
    • 🌐Global Accelerator
    • 💪HPC
    • 🎰Outposts
    • 🗼Others
  • 👨‍🔬Ansible
    • 👉Girizhah
    • 📔YAML
    • ⚙️Komponentler
    • 🎒Inventory
    • 🏑ad-hoc
    • ▶️Playbook
  • 👨‍⚕️PROMETHEUS
    • 📈Terminoloji
    • 🦯Ubuntu 20.04 Prometheus Kurulum
    • 🗒️prometheus.yml dosyasına ilk bakış:
    • 🧭promQL up query
    • 📇Exporters
    • 🔦promQL Data Types
    • 🦯Selectors & Matchers
    • 🔢Binary Operators
    • 💀ignoring and on
    • ✍️Aggregation Operators
    • 🧠Functions
    • 🖊️Alıştırma
    • 💻Client Libraries
    • 🐍Examining the data of our Python application
    • 🐐Examining the data of our GO application
    • ⏺️Recording Rules
    • 💡rate functions
    • ⏰Alerting
    • ⌚Alert Routing
    • ⏰Slack integration with Prometheus
    • 🤯PagerDuty integration with Prometheus
    • ◼️BlackBox exporter
    • 📍Push Gateway
    • 🪒Service Discovery
    • 🧊kube cadvisor with external prometheus
    • 👉aws with prometheus
    • ☁️CloudWatch Exporter
    • 👨‍🚒mysql exporter
    • 🛃Custom exporter with Python
    • ⚙️Prometheus with HTTP API
    • 🤖Prometheus Federation For Kubernetes
    • 📺Grafana
    • ⁉️Prometheus: Ne zaman kullanılmalı? Ne zaman kullanılmamalıdır?
  • 🍪Sheets
    • 🛳️Docker Sheets
    • 🐐Kube Sheets
  • 🔢12 Factor APP
    • 🏗️Introduction
    • 1️⃣Codebase
    • 2️⃣Dependencies
    • 3️⃣Concurrency
    • 4️⃣Processes
    • 5️⃣Backing Services
    • 6️⃣Config
    • 7️⃣Build, release, run
    • 8️⃣Port binding
    • 9️⃣Disposability
    • 🔟Dev/prod parity
    • 🕚Logs
    • 🕛Admin processes
  • ☁️Azure 104
    • 👨‍👨‍👧‍👧Azure Active Directory ( Entra ID )
    • 💰Subscriptions
    • 🌎Virtual Network (VNET)
    • 💻Virtual Machines
    • 🧑‍🌾Load Balancing
    • 🥍Network Advanced
    • 🪡Automating Deployment and Configuration
    • 💂Securing Storage
    • 📓Administering Azure Blobs and Azure Files
    • 🔧Managing Storage
    • 🎁App Service
    • 🛳️Azure Container
    • 🥇Backup And Recovery
    • 🪐Network Watcher
    • ⏰Resource Monitoring And Alerts
  • ⛅AZURE 305
    • 🆔identity and access management
    • 💼Desing Azure AD (Entra ID)
    • 👨‍💼Desing for Azure B2B
    • 🛃Desing for Azure B2C
    • 💳Design for MFA and Conditional Access
    • ⛑️Design for Identity Protection
    • 🚶Access Reviews
    • 🚦Managed identity Demostration
    • 🔐Key Vault Demostration
    • 👑Governance hierarchy
    • 💠Design for Management Groups
    • 🔑Desing for Subscriptions
    • 🍇Desing for resource groups
    • 📟Design for resource tags
    • 🚷Azure Policy & RBAC
    • 🫐Desing For Blueprints
    • 🪡Desing for Virtual Networks
    • 🛫Design for on-premises connectivity to Azure
    • 🔽Design for network connectivity
    • 📦Design for application delivery
    • 🥞Design for network security and application protection
    • 📕Choose a compute solution
    • 🌊Design for virtual machines
    • 🔋Azure Batch Demostration
    • 🛰️Design for Azure App Service
    • ⛲Design for Azure Container Instances
    • 🎢Design for Azure Kubernetes Service
    • 📠Azure Functions Demostration
    • 💪Azure Logic Apps Demostration
    • 🧑‍💼Design for data storage
    • 🎞️Design for Azure storage accounts
    • 🌟Choose the storage replication
    • 📹Azure blob storage - Lifecycle & immutable demo
    • 🥌Azure Files Demostration
    • 🕸️Design Azure disks
    • 🦼Design for storage security
    • 🔮Azure Table Storage And Cosmos DB Demostration
    • 🟧Azure SQL Solutions
    • 🎡Azure SQL Database - Purchasing models
    • 🕯️Database availability
    • 📜Data security strategy
    • 🧮Azure SQL Edge
    • 🚲Azure Data Factory
    • 🔅Azure Data Lake Storage
    • 🧘‍♂️Azure Databricks
    • 🎒Azure Synapse Analytics
    • 🅰️Azure Stream Analytics
    • 📼Data flow strategy
    • 🍥Cloud Adoption Framework
    • ☣️Azure Migration Framework
    • 🦿Assessing workloads
    • 🪡Migration tools
    • 🤖Azure Database migration
    • 👥Storage migration
    • 👜Azure Backup
    • ⏲️Azure Blob Backup and Recovery
    • 💈Azure files backup and recovery
    • 🎞️Azure VM backup and recovery
    • 🧺Azure SQL backup and recovery
    • ⏰Azure Site Recovery
    • 📩Differentiate event and message
    • ✈️Azure messaging solutions
    • 🚜Event Hub
    • 🥍Application optimization solution
    • 🎁Application lifecycle
    • 📺Azure Monitor
    • 🅱️Log Analytics
    • 👥Azure workbooks and Insights
    • 🚌Azure Data Explorer
  • Github Actions
    • Github Actions Nedir?
    • Workflow & Schedule Triggers
    • Single and Multiple Events
    • Manuel Events
    • Webhook Events
    • Conditional Keywords For Steps
    • Expressions - 1
    • Expressions - 2
    • Runners
    • Workflow Commands
    • Workflow Context
    • Dependent Jobs
    • Encrypted Secrets
    • Configuration Variables
    • Default & Custom Env Varb
    • Set Env Varb with Workflow Commands
    • Github Token Secret
    • Add Script to workflow
    • Push Package #1
    • Push Package #2 Docker
    • Service Containers
    • Routing workflow to runner
    • CodeQL Step
    • Caching Package and Dependency Files
    • Remove workflow Artifact
    • Workflow Status Badge
    • Env Protection
    • Job Matrix Configuration
    • Disable & Delete Workflows
    • Actions type for Action
    • Inputs and Outputs for actions
    • Action Versions
    • Files and Directories for Actions
    • Exit Codes
    • Reusable Workflow & Reuse Templates for Actions and Workflows
    • Configure Self Hosted Runners for Enterprise
  • Loki
    • What is Loki?
    • Architecture of Loki
    • Install Loki For Ubuntu
    • Install Promtail For Ubuntu
    • Querying Logs
    • Loki in Kubernetes
    • Deploying Loki in Kubernetes
    • Connecting to Grafana
    • Viewing Kubernetes logs
    • Promtail Customize & Pipeline
  • Ansible
    • Ansible Introduction
    • Introduction to Ansible Configuration Files
    • Ansible Inventory
    • Inventory Formats
    • Ansible Variables
    • Variable Types
    • Registering Variables and Variable Precedence
    • Variable Scoping
    • Magic Variables
    • Ansible Facts
    • Ansible Playbooks
    • Verifying Playbooks
    • Ansible lint
    • Ansible Conditionals
    • Ansible Conditionals based on facts, variables, re-use
    • Ansible Loops
    • Ansible Modules
    • Introduction to Ansible Plugins
    • Modules and Plugins Index
    • Introduction to Handlers
    • Ansible Roles
    • Ansible Collections
    • Introduction to Templating
    • Jinja2 Templates for Dynamic Configs
  • 🅰️Ansible Advanced
    • Playbook run options
    • Facts
    • Configuration files
    • Install required packages
    • SSH keys to managed nodes
    • Adhoc Commands
    • Commands with shell scripts
    • Privilege Escalation
    • Frequently Asked Questions
    • Additional Modules
    • Variable Precedence
    • Variable Scope
    • Use variables to retrieve the results of running commands
    • Magic Variables
Powered by GitBook
On this page

Was this helpful?

  1. Kubernetes

Storage Class

PreviousPV/PVCNextStatefulSet

Last updated 2 years ago

Was this helpful?

Manuel olarak persistent volume ve bunu talep edecek podlarımıza bağlamakta kullandığımız persistent volume claim konularını inceledik. Fakat tahmin edeceğiniz üzere, persistent volume'lerin statik olarak yaratılması gerekliliği bizleri oldukça zorlayacak bir durumdur.

Örnek,

10 ayrı ekip tarafından kullanılan büyük bir kubernetes cluster'mız olduğunu düşünelim. Onlarca farklı worker node, yüzlerce pod oluşturuluyor. Onlarca değişik uygulama, çeşitli ekipler tarafından yönetiliyor, siliniyor, güncelleniyor.

Bizimöm böyle bir ortamda persistent volume ihtiyacımız olduğunda, her seferinde, önce storage cihazına gidip, paylaşım oluşturmamız, ardından onun karşılığı olan PV objesini oluşturmamız zahmetli olacaktır.

Bu zahmeti ortadan kaldırmak için Kubernetes biz PVC oluşturduğumuz anda depolama ünitesi ile haberleşerek, gerekli ayarları yaparak bize bir volume ve PV objesi oluşturan bir obje sunuyor. Bunun adı da "Storage Class"dır.

Storage Class yöneticilerin, sundukları depolama "sınıflarını" tanımlamaları için bir yol sağlar. Farklı sınıflar, hizmet kalitesi düzeylerine veya yedekleme ilkelerine göre, cluster yöneticileri tarafından belirlenen isteğe bağlı ilkelere eşlenebilir. Kubernetes sınıflarının neyi temsil ettiği konusunda bilgi sahibi değildir. Bu kavram bazen de diğer depolama sistemlerinde "profiller" olarak adlandırılır.

Yani uzun lafın kısası, PV objesini manuel oluşturmak yerine, PVC objesine göre dinamik olarak oluşturma imkanı getirir. Bu özellikle Cloud Servis Sağlayıcılarının dinamik ortamlarında, her şeyi otomatize edebilirken, Sırf volume oluşturma işini manuel halletme saçmalığını ortadan kaldırır.

Storage Class objelerini bağlantımız olan depolama üniteleri üzerinde, ne çeşit bir volume yaratabileceğimizi belirleyen template'ler olarak düşünebiliriz.

Misal, üzerinde hem hızlı ssd, hem de yavaş mekanik disk olan storage ünitemiz olduğunu düşünelim. Bu durumda biz yavaş disklerin üstünde de otomatik volume yaratan, "yavas" isimli bir storage class ve hızlı diskler üstünde çalışan volume yaratan "hizli" isimli, storage class'lar oluşturabiliriz.

Developer ekipleri, uygulamalarında kullanmak için, volume talep etmek yerine PVC 'de uygulamalarının ihtiyaçlarına göre bu Storage Class'lardan birini seçerler ve istedikleri boyutta bir volume Storage Class objesi tarafından otomatik olarak oluşturulup, PVC'ye bind edilir.

kubectl get sc 

# Sistemde bulunan storage class'ları listeler.

Yukarıdaki StorageClass özelliklerini inceleyelim,

Provisioner => Bizlere hangi tipte cihaz üstünde, volume oluşturmak istediğimizi belirtiyor.

Reclaim Policy => Bu disk kullanıldıktan sonra, işimiz bittikten sonra ne olacak? Hatırlarsanız bu ayarı PV oluştururken giriyorduk. Şimdi Storage Class tanımlarında giriyoruz. Ek olarak burada "recycle" özelliğini kullanamıyoruz. "retain" ve "delete" seçebiliyoruz.

volumebindingMode => Immediate : Bir PVC oluşturudulduğu anda, volume'un oluşturulup, hemen PVC'ye bind edilmesi gerektiğini söyler.

volumebindingMode => WaitForfirstConsumer : Pod oluşturulup, atanana kadar bu volume'un oluşturulmamasını söyler.

Bu 2 seçenek, altyapıda kullanılan storage özelliklerine göre değişiyor.

sc.yaml
apiVersion: storage.k8s.io/v1
kind: StorageClass
metadata:
  name: standarddisk
parameters:
  cachingmode: ReadOnly
  kind: Managed
  storageaccounttype: StandardSSD_LRS
provisioner: kubernetes.io/azure-disk
reclaimPolicy: Delete
volumeBindingMode: WaitForFirstConsumer

Yukarıdaki örnekten yola çıkacak olursak, "standarddisk" isimli bir storageclass oluşturuyoruz. Geri kalan ayarlar kullandığımız depolama ünitesine göre değişiyor.

AzureDisk üzerinde storage class oluşturmak istediğimiz için, provisioner olarak bunu seçiyoruz. Geri kalan ayarları AzureDisk oluşturacaksak AzureDisk dökümanından, farklı bir storage ünitesi için storage class oluşturacaksak, bunu ilgili cihazın/ürünün dökümanlarından bulup, burayı dökümana göre düzenleyebiliriz.

Artık volume oluşturmak için PV oluşturmamıza gerek yok. PVC oluşturduğumuzda, ilgili diski hangi storage class'dan istiyorsak, otomatik/dinamik olarak bize sunuyor.

pvc.yaml
Version: v1
kind: PersistentVolumeClaim
metadata:
  name: mysqlclaim
spec:
  accessModes:
    - ReadWriteOnce
  volumeMode: Filesystem
  resources:
    requests:
      storage: 5Gi
  storageClassName: "standarddisk"

Storage Class için PVC oluştururken, artık "selector" kullanarak, hangi PV olacağını ve kullanmak istediğimiz PV objesini seçmiyoruz. Bunun yerine yukarıda örnekte gördüğünüz üzere, StorageClassName kısmında, kullanmak istediğimiz storage class'ı seçiyoruz(ismini giriyoruz). Bu örnekte yukarıda örneğini paylaştığım "standarddisk" storage class'ı kullanıyoruz.

Bu PVC şu manaya geliyor.

Git "standarddisk" storage class tanımındaki, özelliklere göre "5G" ve erişim modu "ReadWriteOnce" olan bir persistent volume oluştur.

PVC 'yi aynı mantık ile pod'a mount edebiliyoruz. PV-PVC bölümünde mount ettiğimiz gibi.

deploy.yaml
apiVersion: v1
kind: Secret
metadata:
  name: mysqlsecret
type: Opaque
stringData:
  password: P@ssw0rd!
---
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: mysqldeployment
  labels:
    app: mysql
spec:
  replicas: 1
  selector:
    matchLabels:
      app: mysql
  strategy:
    type: Recreate
  template:
    metadata:
      labels:
        app: mysql
    spec:
      containers:
        - name: mysql
          image: mysql
          ports:
            - containerPort: 3306
          volumeMounts:
            - mountPath: "/var/lib/mysql"
              name: mysqlvolume
          env:
            - name: MYSQL_ROOT_PASSWORD
              valueFrom:
                secretKeyRef:
                  name: mysqlsecret
                  key: password
      volumes:
        - name: mysqlvolume
          persistentVolumeClaim:
            claimName: mysqlclaim

Artık storageclass sayesinde, PV objesini önceden oluşturmamıza gerek kalmıyor. PV objesini nasıl oluşturacağımızı bilmemize gerek kalmıyor.

Yani biz, kullanacağımız disk ünitelerine göre storageclass tanımı yapıp, bunu PVC objesi ile çağırmamız yetiyor. PV objesi, PVC objesini tanımladıktan sonra otomatik olarak oluşacak.

Çoğu Bulut servis sağlayıcının birden fazla özel storage class'ları bulunuyor. Eğer bir bulut servis sağlayıcıdan yönetilen Kubernetes hizmeti alıyorsanız, bunları kullanabiliyorsunuz.

Hangi storage class'ı kullanmak istiyorsak, bu kullanmak istediğimiz storage class'ı belirttiğimiz bir PVC objesi yaratıp, bu PVC objesini de bir pod'da ihtiyacımız olan pathe mount etmemiz yeterlidir.

PVC yaml dosyasında bulunan, "storageclassname" de belirttiğimiz storage class'a bakarak, bir PV oluşturulur. Yani storage class aslında kullanacağımız disk ünitesine göre değişen, PV objesini otomatik olarak oluşturulmasını sağlayan bir template'dir diyebiliriz.

🍎
🌜