💻
Cheet Sheets
  • 🦁Başlarken
  • 🟧DevOps Pre-Requisite
    • ❤️Why Linux? | Linux Basics #1
    • 💛Vi Editor | Linux Basics #2
    • 💙Basics Commands | Linux Basics #3
    • 🧡Package Managers | Linux Basics #4
    • 💚Services | Linux Basics #5
    • 💛Networking Basics
    • 🤎DNS Basics
    • 🩶Applications Basics
    • 🟨Java introduction
    • 🟩NodeJS Introduction
    • 🟦Python Introduction
    • 🟪GIT Introduction
    • 🟧Apache Web Server Introduction
    • ⬛Apache Tomcat
    • 🟫Python Flask
    • 🟥Node.js Express App
    • 🟨Databases
    • 🟩MySQL
    • 🟪MongoDB
    • 🟨SSL & TLS
    • 🟦YAML & JSON - JSON Path
    • ⬛Labs Resources
  • 🍎Kubernetes
    • 🍏Kubernetes: Nedir ?
    • 🍒Bileşenler
    • 🍵Kubectl ve Versiyon
    • ❤️Pod
    • 🏷️Label ve Selector
    • 🔎Annotation
    • 📲Namespaces
    • 📦Deployments
    • 🔁ReplicaSet
    • 🔙Rollout & Rollback
    • 🌐Networking - 1
    • 🌏Service
    • 🛠️Liveness Probe & Readiness Probe
    • 🥐Resource Limits
    • 💰Environment Variables
    • 📃Ephemeral Volumes
    • 🔑Secrets
    • 🌂ConfigMap
    • 🖥️Node Affinity
    • 🔌Pod Affinity
    • ✍️Taint and Toleration
    • 🔦DaemonSet
    • 🧀PV/PVC
    • 🌜Storage Class
    • 🗿StatefulSet
    • 🕹️Job & Cronjob
    • 🔐Authentication
    • 📏Role-based access control (RBAC)
    • 🈷️Service Account
    • 📈Ingress
    • 📂ImagePullPolicy & ImageSecret
    • 📖Static Pods
    • 🌐Network Policy
    • 🫐Helm Nedir?
    • 📽️Prometheus Stack - Monitoring
    • 💼EFK Stack - Monitoring
    • 🥳CRD & Operator
  • 🧑‍⚕️GIT & GITHUB
    • 👉Girizgah
    • 🌴Branch
    • 🤝Merge
    • 🤔Conflict - Rebase
    • 🇸🇴Alias
    • 🛑Gitignore
    • 🥢Diff
    • ◀️Checkout
    • 🔦Stash
    • 👉Other
  • ☁️AWS
    • 🪣S3
    • 🚙EC2
    • ⚖️ELB
    • 🤝Auto Scaling
    • 🗄️EFS
    • 🔐VPC
    • 🎆CloudFront
    • ❤️Route53
    • 🦈RDS
    • 🏢ElastiCache
    • 🔭CloudWatch
    • 👀CloudTrail
    • 📃CloudFormation
    • 🔕SNS
    • 📬SQS
    • 🎇SWF
    • 📧SES
    • 📦Kinesis
    • 📐AWSConfig
    • 👩‍🏭OpsWork
    • 🚀Lambda - Api Gateway
    • 📌ECS - EKS
    • 🔑KMS
    • 📂Directory Service
    • 🏐Snowball
    • 💾Storage Gateway
    • 💽Volume Gateway
    • 📼Tape Gateway
    • 🏠Organizations
    • 🔙Backup-Transfer-CloudShell
    • 🆔IAM
    • 📀DataSync
    • 🗃️FSx
    • 🎒Aurora Serverless
    • 🌐Global Accelerator
    • 💪HPC
    • 🎰Outposts
    • 🗼Others
  • 👨‍🔬Ansible
    • 👉Girizhah
    • 📔YAML
    • ⚙️Komponentler
    • 🎒Inventory
    • 🏑ad-hoc
    • ▶️Playbook
  • 👨‍⚕️PROMETHEUS
    • 📈Terminoloji
    • 🦯Ubuntu 20.04 Prometheus Kurulum
    • 🗒️prometheus.yml dosyasına ilk bakış:
    • 🧭promQL up query
    • 📇Exporters
    • 🔦promQL Data Types
    • 🦯Selectors & Matchers
    • 🔢Binary Operators
    • 💀ignoring and on
    • ✍️Aggregation Operators
    • 🧠Functions
    • 🖊️Alıştırma
    • 💻Client Libraries
    • 🐍Examining the data of our Python application
    • 🐐Examining the data of our GO application
    • ⏺️Recording Rules
    • 💡rate functions
    • ⏰Alerting
    • ⌚Alert Routing
    • ⏰Slack integration with Prometheus
    • 🤯PagerDuty integration with Prometheus
    • ◼️BlackBox exporter
    • 📍Push Gateway
    • 🪒Service Discovery
    • 🧊kube cadvisor with external prometheus
    • 👉aws with prometheus
    • ☁️CloudWatch Exporter
    • 👨‍🚒mysql exporter
    • 🛃Custom exporter with Python
    • ⚙️Prometheus with HTTP API
    • 🤖Prometheus Federation For Kubernetes
    • 📺Grafana
    • ⁉️Prometheus: Ne zaman kullanılmalı? Ne zaman kullanılmamalıdır?
  • 🍪Sheets
    • 🛳️Docker Sheets
    • 🐐Kube Sheets
  • 🔢12 Factor APP
    • 🏗️Introduction
    • 1️⃣Codebase
    • 2️⃣Dependencies
    • 3️⃣Concurrency
    • 4️⃣Processes
    • 5️⃣Backing Services
    • 6️⃣Config
    • 7️⃣Build, release, run
    • 8️⃣Port binding
    • 9️⃣Disposability
    • 🔟Dev/prod parity
    • 🕚Logs
    • 🕛Admin processes
  • ☁️Azure 104
    • 👨‍👨‍👧‍👧Azure Active Directory ( Entra ID )
    • 💰Subscriptions
    • 🌎Virtual Network (VNET)
    • 💻Virtual Machines
    • 🧑‍🌾Load Balancing
    • 🥍Network Advanced
    • 🪡Automating Deployment and Configuration
    • 💂Securing Storage
    • 📓Administering Azure Blobs and Azure Files
    • 🔧Managing Storage
    • 🎁App Service
    • 🛳️Azure Container
    • 🥇Backup And Recovery
    • 🪐Network Watcher
    • ⏰Resource Monitoring And Alerts
  • ⛅AZURE 305
    • 🆔identity and access management
    • 💼Desing Azure AD (Entra ID)
    • 👨‍💼Desing for Azure B2B
    • 🛃Desing for Azure B2C
    • 💳Design for MFA and Conditional Access
    • ⛑️Design for Identity Protection
    • 🚶Access Reviews
    • 🚦Managed identity Demostration
    • 🔐Key Vault Demostration
    • 👑Governance hierarchy
    • 💠Design for Management Groups
    • 🔑Desing for Subscriptions
    • 🍇Desing for resource groups
    • 📟Design for resource tags
    • 🚷Azure Policy & RBAC
    • 🫐Desing For Blueprints
    • 🪡Desing for Virtual Networks
    • 🛫Design for on-premises connectivity to Azure
    • 🔽Design for network connectivity
    • 📦Design for application delivery
    • 🥞Design for network security and application protection
    • 📕Choose a compute solution
    • 🌊Design for virtual machines
    • 🔋Azure Batch Demostration
    • 🛰️Design for Azure App Service
    • ⛲Design for Azure Container Instances
    • 🎢Design for Azure Kubernetes Service
    • 📠Azure Functions Demostration
    • 💪Azure Logic Apps Demostration
    • 🧑‍💼Design for data storage
    • 🎞️Design for Azure storage accounts
    • 🌟Choose the storage replication
    • 📹Azure blob storage - Lifecycle & immutable demo
    • 🥌Azure Files Demostration
    • 🕸️Design Azure disks
    • 🦼Design for storage security
    • 🔮Azure Table Storage And Cosmos DB Demostration
    • 🟧Azure SQL Solutions
    • 🎡Azure SQL Database - Purchasing models
    • 🕯️Database availability
    • 📜Data security strategy
    • 🧮Azure SQL Edge
    • 🚲Azure Data Factory
    • 🔅Azure Data Lake Storage
    • 🧘‍♂️Azure Databricks
    • 🎒Azure Synapse Analytics
    • 🅰️Azure Stream Analytics
    • 📼Data flow strategy
    • 🍥Cloud Adoption Framework
    • ☣️Azure Migration Framework
    • 🦿Assessing workloads
    • 🪡Migration tools
    • 🤖Azure Database migration
    • 👥Storage migration
    • 👜Azure Backup
    • ⏲️Azure Blob Backup and Recovery
    • 💈Azure files backup and recovery
    • 🎞️Azure VM backup and recovery
    • 🧺Azure SQL backup and recovery
    • ⏰Azure Site Recovery
    • 📩Differentiate event and message
    • ✈️Azure messaging solutions
    • 🚜Event Hub
    • 🥍Application optimization solution
    • 🎁Application lifecycle
    • 📺Azure Monitor
    • 🅱️Log Analytics
    • 👥Azure workbooks and Insights
    • 🚌Azure Data Explorer
  • Github Actions
    • Github Actions Nedir?
    • Workflow & Schedule Triggers
    • Single and Multiple Events
    • Manuel Events
    • Webhook Events
    • Conditional Keywords For Steps
    • Expressions - 1
    • Expressions - 2
    • Runners
    • Workflow Commands
    • Workflow Context
    • Dependent Jobs
    • Encrypted Secrets
    • Configuration Variables
    • Default & Custom Env Varb
    • Set Env Varb with Workflow Commands
    • Github Token Secret
    • Add Script to workflow
    • Push Package #1
    • Push Package #2 Docker
    • Service Containers
    • Routing workflow to runner
    • CodeQL Step
    • Caching Package and Dependency Files
    • Remove workflow Artifact
    • Workflow Status Badge
    • Env Protection
    • Job Matrix Configuration
    • Disable & Delete Workflows
    • Actions type for Action
    • Inputs and Outputs for actions
    • Action Versions
    • Files and Directories for Actions
    • Exit Codes
    • Reusable Workflow & Reuse Templates for Actions and Workflows
    • Configure Self Hosted Runners for Enterprise
  • Loki
    • What is Loki?
    • Architecture of Loki
    • Install Loki For Ubuntu
    • Install Promtail For Ubuntu
    • Querying Logs
    • Loki in Kubernetes
    • Deploying Loki in Kubernetes
    • Connecting to Grafana
    • Viewing Kubernetes logs
    • Promtail Customize & Pipeline
  • Ansible
    • Ansible Introduction
    • Introduction to Ansible Configuration Files
    • Ansible Inventory
    • Inventory Formats
    • Ansible Variables
    • Variable Types
    • Registering Variables and Variable Precedence
    • Variable Scoping
    • Magic Variables
    • Ansible Facts
    • Ansible Playbooks
    • Verifying Playbooks
    • Ansible lint
    • Ansible Conditionals
    • Ansible Conditionals based on facts, variables, re-use
    • Ansible Loops
    • Ansible Modules
    • Introduction to Ansible Plugins
    • Modules and Plugins Index
    • Introduction to Handlers
    • Ansible Roles
    • Ansible Collections
    • Introduction to Templating
    • Jinja2 Templates for Dynamic Configs
  • 🅰️Ansible Advanced
    • Playbook run options
    • Facts
    • Configuration files
    • Install required packages
    • SSH keys to managed nodes
    • Adhoc Commands
    • Commands with shell scripts
    • Privilege Escalation
    • Frequently Asked Questions
    • Additional Modules
    • Variable Precedence
    • Variable Scope
    • Use variables to retrieve the results of running commands
    • Magic Variables
Powered by GitBook
On this page

Was this helpful?

  1. PROMETHEUS

CloudWatch Exporter

Adım 1: CloudWatch JAR'ını indirin

wget -O cloudwatch_exporter.jar http://search.maven.org/remotecontent?filepath=io/prometheus/cloudwatch/cloudwatch_exporter/0.8.0/cloudwatch_exporter-0.8.0-jar-with-dependencies.jar

Bu komut, CloudWatch Exporter'ın JAR dosyasını indirir ve cloudwatch_exporter.jar olarak kaydeder.

Adım 2: Java'yı yükleyin

sudo apt-get install -y openjdk-11-jre-headless

Bu komut, OpenJDK 11'in JRE (Java Runtime Environment) sürümünü yükler.

Adım 3: AWS kimlik bilgilerini yapılandırın

mkdir -p ~/.aws/
vim ~/.aws/credentials

Bu komutlar, .aws adlı bir dizin oluşturur ve credentials dosyasını düzenler. Vim düzenleyicisi açılacak ve dosyanın içeriğini düzenlemeniz gerekecek.

Dosyanın içeriğini aşağıdaki gibi düzenleyin:

[default]
aws_access_key_id=YOUR_ACCESS_KEY
aws_secret_access_key=YOUR_SECRET_ACCESS_KEY

YOUR_ACCESS_KEY ve YOUR_SECRET_ACCESS_KEY değerlerini kendi AWS kimlik bilgilerinizle değiştirin. Bu kimlik bilgileri, CloudWatch API'lerine erişmek için kullanılacak.

Adım 4: Prometheus yapılandırma dosyasını düzenleyin

vim /path/to/prometheus.yml

Bu komutla Prometheus yapılandırma dosyasını açarsınız. /path/to/prometheus.yml yerine Prometheus'un yüklü olduğu dizini ve prometheus.yml dosyasının yolunu belirtmelisiniz.

Dosyanın içeriğine aşağıdaki yapılandırmaları ekleyin:

- job_name: cloudwatch
  static_configs:
    - targets: ['localhost:9106']

Bu yapılandırma, Prometheus'un CloudWatch Exporter'ı hedef olarak kullanmasını sağlar. Exporter'ın varsayılan olarak localhost:9106 adresinde çalışacağını belirtir. Bu yapılandırmayı ekleyip prometheus servisini yeniden başlatıyoruz.

systemctl restart prometheus

Adım 5: CloudWatch Exporter'ı çalıştırın

CloudWatch Exporter için örnek yapılandırma dosyası (cloudwatchexporter.yml):

region: us-west-1  # İlgili AWS bölgesini burada belirtin.
metrics:
  - aws_namespace: AWS/ELB
    aws_metric_name: RequestCount
    aws_dimensions: [AvailabilityZone, LoadBalancerName]
    aws_statistics: [SampleCount, Average]
    aws_period: 300
    aws_unit: Count
  - aws_namespace: AWS/EC2
    aws_metric_name: CPUUtilization
    aws_dimensions: [InstanceId]
    aws_statistics: [SampleCount, Average]
    aws_period: 300
    aws_unit: Percent

Bu cloudwatchexporter.yml dosyası örneğinde, region değerini kendi kullanmak istediğiniz AWS bölgesine ayarlayabilirsiniz. Ardından, örnek metrikler eklenmiştir. Bu örnekte, AWS/ELB ve AWS/EC2 adında iki adet metrik bulunmaktadır. Siz kendi ihtiyaçlarınıza göre bu metrikleri ve özelliklerini düzenleyebilirsiniz. Metrikleri ekleyebilir, kaldırabilir veya değiştirebilirsiniz.

  • region: AWS bölgesini belirtir. Bu örnekte "us-west-1" olarak belirtilmiştir.

  • metrics: CloudWatch Exporter'ın topladığı metriklerin yapılandırmasını içerir. Her bir metrik için aşağıdaki özellikler belirtilir:

    • aws_namespace: Metriğin bulunduğu AWS hizmetinin adı.

    • aws_metric_name: Toplanacak metriğin adı.

    • aws_dimensions: Metriğin boyutlarını belirtir.

    • aws_statistics: Toplanan metriğin istatistik türlerini belirtir.

    • aws_period: Metriğin toplandığı dönem aralığı.

    • aws_unit: Metriğin birimi.

Bu cloudwatchexporter.yml dosyasını CloudWatch Exporter ile çalıştırdığınız komuta eklemeniz gerekmektedir. Yani, CloudWatch Exporter'ı çalıştırmak için kullanacağınız komutu şu şekilde güncellemeniz gerekmektedir:

/usr/bin/java -jar cloudwatch_exporter.jar 9106 /path/to/cloudwatchexporter.yml

Bu komutla CloudWatch Exporter'ı çalıştırırsınız. Exporter, localhost:9106 adresindeki HTTP sunucusunda dinlemeye başlar. Bu şekilde CloudWatch Exporter, cloudwatchexporter.yml dosyasındaki yapılandırmaları kullanarak metrikleri toplayacak ve Prometheus'a sunacak.

Bu adımları izleyerek CloudWatch Exporter'ı Prometheus ile kullanabilirsiniz.

Previousaws with prometheusNextmysql exporter

Last updated 1 year ago

Was this helpful?

👨‍⚕️
☁️