💻
Cheet Sheets
  • 🦁Başlarken
  • 🟧DevOps Pre-Requisite
    • ❤️Why Linux? | Linux Basics #1
    • 💛Vi Editor | Linux Basics #2
    • 💙Basics Commands | Linux Basics #3
    • 🧡Package Managers | Linux Basics #4
    • 💚Services | Linux Basics #5
    • 💛Networking Basics
    • 🤎DNS Basics
    • 🩶Applications Basics
    • 🟨Java introduction
    • 🟩NodeJS Introduction
    • 🟦Python Introduction
    • 🟪GIT Introduction
    • 🟧Apache Web Server Introduction
    • ⬛Apache Tomcat
    • 🟫Python Flask
    • 🟥Node.js Express App
    • 🟨Databases
    • 🟩MySQL
    • 🟪MongoDB
    • 🟨SSL & TLS
    • 🟦YAML & JSON - JSON Path
    • ⬛Labs Resources
  • 🍎Kubernetes
    • 🍏Kubernetes: Nedir ?
    • 🍒Bileşenler
    • 🍵Kubectl ve Versiyon
    • ❤️Pod
    • 🏷️Label ve Selector
    • 🔎Annotation
    • 📲Namespaces
    • 📦Deployments
    • 🔁ReplicaSet
    • 🔙Rollout & Rollback
    • 🌐Networking - 1
    • 🌏Service
    • 🛠️Liveness Probe & Readiness Probe
    • 🥐Resource Limits
    • 💰Environment Variables
    • 📃Ephemeral Volumes
    • 🔑Secrets
    • 🌂ConfigMap
    • 🖥️Node Affinity
    • 🔌Pod Affinity
    • ✍️Taint and Toleration
    • 🔦DaemonSet
    • 🧀PV/PVC
    • 🌜Storage Class
    • 🗿StatefulSet
    • 🕹️Job & Cronjob
    • 🔐Authentication
    • 📏Role-based access control (RBAC)
    • 🈷️Service Account
    • 📈Ingress
    • 📂ImagePullPolicy & ImageSecret
    • 📖Static Pods
    • 🌐Network Policy
    • 🫐Helm Nedir?
    • 📽️Prometheus Stack - Monitoring
    • 💼EFK Stack - Monitoring
    • 🥳CRD & Operator
  • 🧑‍⚕️GIT & GITHUB
    • 👉Girizgah
    • 🌴Branch
    • 🤝Merge
    • 🤔Conflict - Rebase
    • 🇸🇴Alias
    • 🛑Gitignore
    • 🥢Diff
    • ◀️Checkout
    • 🔦Stash
    • 👉Other
  • ☁️AWS
    • 🪣S3
    • 🚙EC2
    • ⚖️ELB
    • 🤝Auto Scaling
    • 🗄️EFS
    • 🔐VPC
    • 🎆CloudFront
    • ❤️Route53
    • 🦈RDS
    • 🏢ElastiCache
    • 🔭CloudWatch
    • 👀CloudTrail
    • 📃CloudFormation
    • 🔕SNS
    • 📬SQS
    • 🎇SWF
    • 📧SES
    • 📦Kinesis
    • 📐AWSConfig
    • 👩‍🏭OpsWork
    • 🚀Lambda - Api Gateway
    • 📌ECS - EKS
    • 🔑KMS
    • 📂Directory Service
    • 🏐Snowball
    • 💾Storage Gateway
    • 💽Volume Gateway
    • 📼Tape Gateway
    • 🏠Organizations
    • 🔙Backup-Transfer-CloudShell
    • 🆔IAM
    • 📀DataSync
    • 🗃️FSx
    • 🎒Aurora Serverless
    • 🌐Global Accelerator
    • 💪HPC
    • 🎰Outposts
    • 🗼Others
  • 👨‍🔬Ansible
    • 👉Girizhah
    • 📔YAML
    • ⚙️Komponentler
    • 🎒Inventory
    • 🏑ad-hoc
    • ▶️Playbook
  • 👨‍⚕️PROMETHEUS
    • 📈Terminoloji
    • 🦯Ubuntu 20.04 Prometheus Kurulum
    • 🗒️prometheus.yml dosyasına ilk bakış:
    • 🧭promQL up query
    • 📇Exporters
    • 🔦promQL Data Types
    • 🦯Selectors & Matchers
    • 🔢Binary Operators
    • 💀ignoring and on
    • ✍️Aggregation Operators
    • 🧠Functions
    • 🖊️Alıştırma
    • 💻Client Libraries
    • 🐍Examining the data of our Python application
    • 🐐Examining the data of our GO application
    • ⏺️Recording Rules
    • 💡rate functions
    • ⏰Alerting
    • ⌚Alert Routing
    • ⏰Slack integration with Prometheus
    • 🤯PagerDuty integration with Prometheus
    • ◼️BlackBox exporter
    • 📍Push Gateway
    • 🪒Service Discovery
    • 🧊kube cadvisor with external prometheus
    • 👉aws with prometheus
    • ☁️CloudWatch Exporter
    • 👨‍🚒mysql exporter
    • 🛃Custom exporter with Python
    • ⚙️Prometheus with HTTP API
    • 🤖Prometheus Federation For Kubernetes
    • 📺Grafana
    • ⁉️Prometheus: Ne zaman kullanılmalı? Ne zaman kullanılmamalıdır?
  • 🍪Sheets
    • 🛳️Docker Sheets
    • 🐐Kube Sheets
  • 🔢12 Factor APP
    • 🏗️Introduction
    • 1️⃣Codebase
    • 2️⃣Dependencies
    • 3️⃣Concurrency
    • 4️⃣Processes
    • 5️⃣Backing Services
    • 6️⃣Config
    • 7️⃣Build, release, run
    • 8️⃣Port binding
    • 9️⃣Disposability
    • 🔟Dev/prod parity
    • 🕚Logs
    • 🕛Admin processes
  • ☁️Azure 104
    • 👨‍👨‍👧‍👧Azure Active Directory ( Entra ID )
    • 💰Subscriptions
    • 🌎Virtual Network (VNET)
    • 💻Virtual Machines
    • 🧑‍🌾Load Balancing
    • 🥍Network Advanced
    • 🪡Automating Deployment and Configuration
    • 💂Securing Storage
    • 📓Administering Azure Blobs and Azure Files
    • 🔧Managing Storage
    • 🎁App Service
    • 🛳️Azure Container
    • 🥇Backup And Recovery
    • 🪐Network Watcher
    • ⏰Resource Monitoring And Alerts
  • ⛅AZURE 305
    • 🆔identity and access management
    • 💼Desing Azure AD (Entra ID)
    • 👨‍💼Desing for Azure B2B
    • 🛃Desing for Azure B2C
    • 💳Design for MFA and Conditional Access
    • ⛑️Design for Identity Protection
    • 🚶Access Reviews
    • 🚦Managed identity Demostration
    • 🔐Key Vault Demostration
    • 👑Governance hierarchy
    • 💠Design for Management Groups
    • 🔑Desing for Subscriptions
    • 🍇Desing for resource groups
    • 📟Design for resource tags
    • 🚷Azure Policy & RBAC
    • 🫐Desing For Blueprints
    • 🪡Desing for Virtual Networks
    • 🛫Design for on-premises connectivity to Azure
    • 🔽Design for network connectivity
    • 📦Design for application delivery
    • 🥞Design for network security and application protection
    • 📕Choose a compute solution
    • 🌊Design for virtual machines
    • 🔋Azure Batch Demostration
    • 🛰️Design for Azure App Service
    • ⛲Design for Azure Container Instances
    • 🎢Design for Azure Kubernetes Service
    • 📠Azure Functions Demostration
    • 💪Azure Logic Apps Demostration
    • 🧑‍💼Design for data storage
    • 🎞️Design for Azure storage accounts
    • 🌟Choose the storage replication
    • 📹Azure blob storage - Lifecycle & immutable demo
    • 🥌Azure Files Demostration
    • 🕸️Design Azure disks
    • 🦼Design for storage security
    • 🔮Azure Table Storage And Cosmos DB Demostration
    • 🟧Azure SQL Solutions
    • 🎡Azure SQL Database - Purchasing models
    • 🕯️Database availability
    • 📜Data security strategy
    • 🧮Azure SQL Edge
    • 🚲Azure Data Factory
    • 🔅Azure Data Lake Storage
    • 🧘‍♂️Azure Databricks
    • 🎒Azure Synapse Analytics
    • 🅰️Azure Stream Analytics
    • 📼Data flow strategy
    • 🍥Cloud Adoption Framework
    • ☣️Azure Migration Framework
    • 🦿Assessing workloads
    • 🪡Migration tools
    • 🤖Azure Database migration
    • 👥Storage migration
    • 👜Azure Backup
    • ⏲️Azure Blob Backup and Recovery
    • 💈Azure files backup and recovery
    • 🎞️Azure VM backup and recovery
    • 🧺Azure SQL backup and recovery
    • ⏰Azure Site Recovery
    • 📩Differentiate event and message
    • ✈️Azure messaging solutions
    • 🚜Event Hub
    • 🥍Application optimization solution
    • 🎁Application lifecycle
    • 📺Azure Monitor
    • 🅱️Log Analytics
    • 👥Azure workbooks and Insights
    • 🚌Azure Data Explorer
  • Github Actions
    • Github Actions Nedir?
    • Workflow & Schedule Triggers
    • Single and Multiple Events
    • Manuel Events
    • Webhook Events
    • Conditional Keywords For Steps
    • Expressions - 1
    • Expressions - 2
    • Runners
    • Workflow Commands
    • Workflow Context
    • Dependent Jobs
    • Encrypted Secrets
    • Configuration Variables
    • Default & Custom Env Varb
    • Set Env Varb with Workflow Commands
    • Github Token Secret
    • Add Script to workflow
    • Push Package #1
    • Push Package #2 Docker
    • Service Containers
    • Routing workflow to runner
    • CodeQL Step
    • Caching Package and Dependency Files
    • Remove workflow Artifact
    • Workflow Status Badge
    • Env Protection
    • Job Matrix Configuration
    • Disable & Delete Workflows
    • Actions type for Action
    • Inputs and Outputs for actions
    • Action Versions
    • Files and Directories for Actions
    • Exit Codes
    • Reusable Workflow & Reuse Templates for Actions and Workflows
    • Configure Self Hosted Runners for Enterprise
  • Loki
    • What is Loki?
    • Architecture of Loki
    • Install Loki For Ubuntu
    • Install Promtail For Ubuntu
    • Querying Logs
    • Loki in Kubernetes
    • Deploying Loki in Kubernetes
    • Connecting to Grafana
    • Viewing Kubernetes logs
    • Promtail Customize & Pipeline
  • Ansible
    • Ansible Introduction
    • Introduction to Ansible Configuration Files
    • Ansible Inventory
    • Inventory Formats
    • Ansible Variables
    • Variable Types
    • Registering Variables and Variable Precedence
    • Variable Scoping
    • Magic Variables
    • Ansible Facts
    • Ansible Playbooks
    • Verifying Playbooks
    • Ansible lint
    • Ansible Conditionals
    • Ansible Conditionals based on facts, variables, re-use
    • Ansible Loops
    • Ansible Modules
    • Introduction to Ansible Plugins
    • Modules and Plugins Index
    • Introduction to Handlers
    • Ansible Roles
    • Ansible Collections
    • Introduction to Templating
    • Jinja2 Templates for Dynamic Configs
  • 🅰️Ansible Advanced
    • Playbook run options
    • Facts
    • Configuration files
Powered by GitBook
On this page

Was this helpful?

  1. Kubernetes

ReplicaSet

PreviousDeploymentsNextRollout & Rollback

Last updated 3 years ago

Was this helpful?

Bir ReplicaSet 'in amacı, herhangi bir zaman da, çalışan kararlı bir replica pod setini sürdürmektir. Bu nedenle, belirli sayıda özdeş pod 'un, kullanabilirliğini garanti etmek için kullanılır.

Kubernetes 'de belirtilen, template 'deki bilgilere göre X sayıda pod oluşturan, sonrasında mevcut durum ile, istenilen durum arasında fark oluşursa bunu çözen, bu gibi işleri halleden obje Deployment değildir.

ReplicaSet adında bir obje daha mevcuttur. Bu işlerin tamamını ReplicaSet objesi yapar. Biz bir Deployment objesi oluşturduğumuz zaman, bu deployment template altında belirlediğimiz özelliklerde, ReplicaSet objesi oluşturulur. Pod 'lar bu ReplicaSet objesi tarafınan oluşturulur.

Kubernetes ilk çıktığı zaman, replica controller adında bir obje tipi vardı (halen var, aktif olarak yoğun kullanılmasa da) Replication controller birden fazla sayıda aynı tip 'de Pod oluşturmak için kullanılıyordu. Fakat deploy ettiği pod 'lar ile ilgili değişiklik yapmak istediğimiz zaman bazı sıkıntılar çıkarıyordu. Bu sıkıntıları çözmek için, şöyle bir yola gidildi, Replica Controller 'ın sağladığı özellikler Deployment ve ReplicaSet adında 2 objeye ayrıldı.

ReplicaSet objesinin temel görevi, belirlediğimiz özelliklere göre, belirlediğimiz sayıda pod oluşturmak ve bunu desired state 'de kalmasını sağlamak.

Deployment objesi, ReplicaSet 'in bir üst seviye objesi olarak dizayn edilmiştir. Ve pod tanımında bir güncelleme yaparsak, Bu güncellemenin, belirlediğimiz kurallara bağlı kalarak ve sırayla uygulanmasını sağlamak gibi düzenli, kesintisiz geçiş yapma imkanı sağlar.

Özetle biz bir deployment objesi oluşturduğumuz zaman, Bu deployment objesi, kendi yönettiği bir ReplicaSet objesi oluşturur ve bu ReplicaSet objesi de pod 'ları yaratır ve yönetir.

Biz deployment objesi tanımında bir değişiklik yaparsak, misal imaj güncellemesi gibi.. Bu yeni tanımla yeni bir ReplicaSet objesi daha yaratılır. İlk yaratılan ReplicaSet objesi yavaş, yavaş kendi oluşturduğu pod 'ları silmeye başlar. Yeni ReplicaSet 'de, yeni pod 'ları oluşturmaya başlar.

Silme, oluşturma vb işlemlerin hangi sırayla olacağını ve ne şekilde olacağını biz belirleyebiliriz. Bu bize bir kesinti olmadan, uygulama güncelleme ve yeni versiyon geçiş yapma imkanı sağlar.

Deployment objesi içerisinde tanımladığımız pod 'ları, ReplicaSet yaratır ve yönetir.

  • Deployment objesi, pod güncellemeri, imaj güncellemelerini kolayca yapılmasına imkan sağlar. Bu nedenle biz direkt ReplicaSet oluşturmayız, onun yerine daha çok özellik sağlayan Deployment objesinden faydalanırız.

  • ReplicaSet objesini manuel olarak kendimiz oluşturursak, bu tarz güncellemeri (imaj vb) manuel olarak yapmamız gerekir. Bu yüzden Deployment objesini oluştururuz, Deployment objesi ReplicaSet objesini oluşturur, ReplicaSet 'de pod 'ları yaratır.

  • Bir değişiklik yaptığımız zaman, deployment objesi tüm otomasyonu bizim adımıza sağlar.

  • Fakat dilersek biz ReplicaSet objesini kendimiz de oluşturabiliriz. ReplicaSet ve Deployment objesi oluştururken kullandığımız YAML dosyası içeriği bire bir aynıdır. kind kısmında sadece obje isimleri değişiktir.

Tekrarlamak gerekirse, ReplicaSet bize rollout, undo, vb özellikleri sunmadığı için, Deployment objesini kullanmak bir hayli mantıklı bir seçenektir. Deployment objesi oluşturduğumuz zaman zaten kendisi ReplicaSet 'i otomatik olarak oluşturacaktır.

ReplicaSet objesi oluştururken kullandığımız dosyada misal bir imaj güncellemesi/değişikliği yaparsak ve tekrardan yaml dosyasını apply edersek, bir değişiklik olmayacaktır. ReplicaSet bu tarz değişiklikleri mevcut pod 'lara uygulamaz. Ancak yeni bir pod yaratılacaksa o zaman bu pod 'ları güncel imaj 'dan yaratır. Bu nedenle direkt ReplicaSet yaratmıyor Deployment objesi kullanıyoruz.

Örnek bir ReplicaSet oluşturmak için kullanılan YML içeriği;

apiVersion: apps/v1
kind: ReplicaSet
metadata:
  name: web
  labels:
	env: dev
	role: web
spec:
  replicas: 4
  selector:
	matchLabels:
  	  role: web
  template:
	metadata:
  	  labels:
    	    role: web
	spec:
  	  containers:
  	  - name: nginx
    	    image: nginx
🍎
🔁