💻
Cheet Sheets
  • 🦁Başlarken
  • 🟧DevOps Pre-Requisite
    • ❤️Why Linux? | Linux Basics #1
    • 💛Vi Editor | Linux Basics #2
    • 💙Basics Commands | Linux Basics #3
    • 🧡Package Managers | Linux Basics #4
    • 💚Services | Linux Basics #5
    • 💛Networking Basics
    • 🤎DNS Basics
    • 🩶Applications Basics
    • 🟨Java introduction
    • 🟩NodeJS Introduction
    • 🟦Python Introduction
    • 🟪GIT Introduction
    • 🟧Apache Web Server Introduction
    • ⬛Apache Tomcat
    • 🟫Python Flask
    • 🟥Node.js Express App
    • 🟨Databases
    • 🟩MySQL
    • 🟪MongoDB
    • 🟨SSL & TLS
    • 🟦YAML & JSON - JSON Path
    • ⬛Labs Resources
  • 🍎Kubernetes
    • 🍏Kubernetes: Nedir ?
    • 🍒Bileşenler
    • 🍵Kubectl ve Versiyon
    • ❤️Pod
    • 🏷️Label ve Selector
    • 🔎Annotation
    • 📲Namespaces
    • 📦Deployments
    • 🔁ReplicaSet
    • 🔙Rollout & Rollback
    • 🌐Networking - 1
    • 🌏Service
    • 🛠️Liveness Probe & Readiness Probe
    • 🥐Resource Limits
    • 💰Environment Variables
    • 📃Ephemeral Volumes
    • 🔑Secrets
    • 🌂ConfigMap
    • 🖥️Node Affinity
    • 🔌Pod Affinity
    • ✍️Taint and Toleration
    • 🔦DaemonSet
    • 🧀PV/PVC
    • 🌜Storage Class
    • 🗿StatefulSet
    • 🕹️Job & Cronjob
    • 🔐Authentication
    • 📏Role-based access control (RBAC)
    • 🈷️Service Account
    • 📈Ingress
    • 📂ImagePullPolicy & ImageSecret
    • 📖Static Pods
    • 🌐Network Policy
    • 🫐Helm Nedir?
    • 📽️Prometheus Stack - Monitoring
    • 💼EFK Stack - Monitoring
    • 🥳CRD & Operator
  • 🧑‍⚕️GIT & GITHUB
    • 👉Girizgah
    • 🌴Branch
    • 🤝Merge
    • 🤔Conflict - Rebase
    • 🇸🇴Alias
    • 🛑Gitignore
    • 🥢Diff
    • ◀️Checkout
    • 🔦Stash
    • 👉Other
  • ☁️AWS
    • 🪣S3
    • 🚙EC2
    • ⚖️ELB
    • 🤝Auto Scaling
    • 🗄️EFS
    • 🔐VPC
    • 🎆CloudFront
    • ❤️Route53
    • 🦈RDS
    • 🏢ElastiCache
    • 🔭CloudWatch
    • 👀CloudTrail
    • 📃CloudFormation
    • 🔕SNS
    • 📬SQS
    • 🎇SWF
    • 📧SES
    • 📦Kinesis
    • 📐AWSConfig
    • 👩‍🏭OpsWork
    • 🚀Lambda - Api Gateway
    • 📌ECS - EKS
    • 🔑KMS
    • 📂Directory Service
    • 🏐Snowball
    • 💾Storage Gateway
    • 💽Volume Gateway
    • 📼Tape Gateway
    • 🏠Organizations
    • 🔙Backup-Transfer-CloudShell
    • 🆔IAM
    • 📀DataSync
    • 🗃️FSx
    • 🎒Aurora Serverless
    • 🌐Global Accelerator
    • 💪HPC
    • 🎰Outposts
    • 🗼Others
  • 👨‍🔬Ansible
    • 👉Girizhah
    • 📔YAML
    • ⚙️Komponentler
    • 🎒Inventory
    • 🏑ad-hoc
    • ▶️Playbook
  • 👨‍⚕️PROMETHEUS
    • 📈Terminoloji
    • 🦯Ubuntu 20.04 Prometheus Kurulum
    • 🗒️prometheus.yml dosyasına ilk bakış:
    • 🧭promQL up query
    • 📇Exporters
    • 🔦promQL Data Types
    • 🦯Selectors & Matchers
    • 🔢Binary Operators
    • 💀ignoring and on
    • ✍️Aggregation Operators
    • 🧠Functions
    • 🖊️Alıştırma
    • 💻Client Libraries
    • 🐍Examining the data of our Python application
    • 🐐Examining the data of our GO application
    • ⏺️Recording Rules
    • 💡rate functions
    • ⏰Alerting
    • ⌚Alert Routing
    • ⏰Slack integration with Prometheus
    • 🤯PagerDuty integration with Prometheus
    • ◼️BlackBox exporter
    • 📍Push Gateway
    • 🪒Service Discovery
    • 🧊kube cadvisor with external prometheus
    • 👉aws with prometheus
    • ☁️CloudWatch Exporter
    • 👨‍🚒mysql exporter
    • 🛃Custom exporter with Python
    • ⚙️Prometheus with HTTP API
    • 🤖Prometheus Federation For Kubernetes
    • 📺Grafana
    • ⁉️Prometheus: Ne zaman kullanılmalı? Ne zaman kullanılmamalıdır?
  • 🍪Sheets
    • 🛳️Docker Sheets
    • 🐐Kube Sheets
  • 🔢12 Factor APP
    • 🏗️Introduction
    • 1️⃣Codebase
    • 2️⃣Dependencies
    • 3️⃣Concurrency
    • 4️⃣Processes
    • 5️⃣Backing Services
    • 6️⃣Config
    • 7️⃣Build, release, run
    • 8️⃣Port binding
    • 9️⃣Disposability
    • 🔟Dev/prod parity
    • 🕚Logs
    • 🕛Admin processes
  • ☁️Azure 104
    • 👨‍👨‍👧‍👧Azure Active Directory ( Entra ID )
    • 💰Subscriptions
    • 🌎Virtual Network (VNET)
    • 💻Virtual Machines
    • 🧑‍🌾Load Balancing
    • 🥍Network Advanced
    • 🪡Automating Deployment and Configuration
    • 💂Securing Storage
    • 📓Administering Azure Blobs and Azure Files
    • 🔧Managing Storage
    • 🎁App Service
    • 🛳️Azure Container
    • 🥇Backup And Recovery
    • 🪐Network Watcher
    • ⏰Resource Monitoring And Alerts
  • ⛅AZURE 305
    • 🆔identity and access management
    • 💼Desing Azure AD (Entra ID)
    • 👨‍💼Desing for Azure B2B
    • 🛃Desing for Azure B2C
    • 💳Design for MFA and Conditional Access
    • ⛑️Design for Identity Protection
    • 🚶Access Reviews
    • 🚦Managed identity Demostration
    • 🔐Key Vault Demostration
    • 👑Governance hierarchy
    • 💠Design for Management Groups
    • 🔑Desing for Subscriptions
    • 🍇Desing for resource groups
    • 📟Design for resource tags
    • 🚷Azure Policy & RBAC
    • 🫐Desing For Blueprints
    • 🪡Desing for Virtual Networks
    • 🛫Design for on-premises connectivity to Azure
    • 🔽Design for network connectivity
    • 📦Design for application delivery
    • 🥞Design for network security and application protection
    • 📕Choose a compute solution
    • 🌊Design for virtual machines
    • 🔋Azure Batch Demostration
    • 🛰️Design for Azure App Service
    • ⛲Design for Azure Container Instances
    • 🎢Design for Azure Kubernetes Service
    • 📠Azure Functions Demostration
    • 💪Azure Logic Apps Demostration
    • 🧑‍💼Design for data storage
    • 🎞️Design for Azure storage accounts
    • 🌟Choose the storage replication
    • 📹Azure blob storage - Lifecycle & immutable demo
    • 🥌Azure Files Demostration
    • 🕸️Design Azure disks
    • 🦼Design for storage security
    • 🔮Azure Table Storage And Cosmos DB Demostration
    • 🟧Azure SQL Solutions
    • 🎡Azure SQL Database - Purchasing models
    • 🕯️Database availability
    • 📜Data security strategy
    • 🧮Azure SQL Edge
    • 🚲Azure Data Factory
    • 🔅Azure Data Lake Storage
    • 🧘‍♂️Azure Databricks
    • 🎒Azure Synapse Analytics
    • 🅰️Azure Stream Analytics
    • 📼Data flow strategy
    • 🍥Cloud Adoption Framework
    • ☣️Azure Migration Framework
    • 🦿Assessing workloads
    • 🪡Migration tools
    • 🤖Azure Database migration
    • 👥Storage migration
    • 👜Azure Backup
    • ⏲️Azure Blob Backup and Recovery
    • 💈Azure files backup and recovery
    • 🎞️Azure VM backup and recovery
    • 🧺Azure SQL backup and recovery
    • ⏰Azure Site Recovery
    • 📩Differentiate event and message
    • ✈️Azure messaging solutions
    • 🚜Event Hub
    • 🥍Application optimization solution
    • 🎁Application lifecycle
    • 📺Azure Monitor
    • 🅱️Log Analytics
    • 👥Azure workbooks and Insights
    • 🚌Azure Data Explorer
  • Github Actions
    • Github Actions Nedir?
    • Workflow & Schedule Triggers
    • Single and Multiple Events
    • Manuel Events
    • Webhook Events
    • Conditional Keywords For Steps
    • Expressions - 1
    • Expressions - 2
    • Runners
    • Workflow Commands
    • Workflow Context
    • Dependent Jobs
    • Encrypted Secrets
    • Configuration Variables
    • Default & Custom Env Varb
    • Set Env Varb with Workflow Commands
    • Github Token Secret
    • Add Script to workflow
    • Push Package #1
    • Push Package #2 Docker
    • Service Containers
    • Routing workflow to runner
    • CodeQL Step
    • Caching Package and Dependency Files
    • Remove workflow Artifact
    • Workflow Status Badge
    • Env Protection
    • Job Matrix Configuration
    • Disable & Delete Workflows
    • Actions type for Action
    • Inputs and Outputs for actions
    • Action Versions
    • Files and Directories for Actions
    • Exit Codes
    • Reusable Workflow & Reuse Templates for Actions and Workflows
    • Configure Self Hosted Runners for Enterprise
  • Loki
    • What is Loki?
    • Architecture of Loki
    • Install Loki For Ubuntu
    • Install Promtail For Ubuntu
    • Querying Logs
    • Loki in Kubernetes
    • Deploying Loki in Kubernetes
    • Connecting to Grafana
    • Viewing Kubernetes logs
    • Promtail Customize & Pipeline
  • Ansible
    • Ansible Introduction
    • Introduction to Ansible Configuration Files
    • Ansible Inventory
    • Inventory Formats
    • Ansible Variables
    • Variable Types
    • Registering Variables and Variable Precedence
    • Variable Scoping
    • Magic Variables
    • Ansible Facts
    • Ansible Playbooks
    • Verifying Playbooks
    • Ansible lint
    • Ansible Conditionals
    • Ansible Conditionals based on facts, variables, re-use
    • Ansible Loops
    • Ansible Modules
    • Introduction to Ansible Plugins
    • Modules and Plugins Index
    • Introduction to Handlers
    • Ansible Roles
    • Ansible Collections
    • Introduction to Templating
    • Jinja2 Templates for Dynamic Configs
  • 🅰️Ansible Advanced
    • Playbook run options
    • Facts
    • Configuration files
Powered by GitBook
On this page

Was this helpful?

  1. PROMETHEUS

ignoring and on

PreviousBinary OperatorsNextAggregation Operators

Last updated 2 years ago

Was this helpful?

ignoring

PromQL’de ignoring anahtar kelimesi, iki vektörü birleştirirken belirli etiketleri dikkate almamak için kullanılır. Bu, iki vektörün diğer etiketlerinin tam olarak eşleştiği durumlarda bile sonuçların döndürülmesini sağlar.

ignoring anahtar kelimesi, iki vektörü birleştirirken belirli etiketleri dikkate almamak için kullanılır. Bu, iki vektörün diğer etiketlerinin tam olarak eşleştiği durumlarda bile sonuçların döndürülmesini sağlar.

prometheus_http_requests_total and ignoring(handler) promhttp_metric_handler_requests_total

prometheus_http_requests_total and ignoring(handler) promhttp_metric_handler_requests_total sorgusu prometheus_http_requests_total ve promhttp_metric_handler_requests_total metriklerini birleştirir ve handler etiketini dikkate almaz. and operatörü ile bu iki metriğin tam olarak eşleşen etiket kümelerine sahip olan öğelerini seçer ve diğer öğeleri atar. Sonuçlar her zaman and ifadesinin ilk vektöründen gelir.

Bu sorgu, Prometheus tarafından işlenen HTTP isteklerinin sayısını döndürebilir. ignoring(handler) anahtar kelimesi ile handler etiketini dikkate almamak, iki vektörü birleştirirken handler etiketinin değerlerini göz ardı eder. Bu, iki vektörün diğer etiketlerinin tam olarak eşleştiği durumlarda bile sonuçların döndürülmesini sağlar.

Gördüğünüz gibi, sorgunun boş dönmesi etiketlerin (handler etiketi) eşleşmemesinden kaynaklanıyor.

prometheus_http_requests_total ve promhttp_metric_handler_requests_total ölçüm setleri farklı Prometheus sunucusu örnekleri tarafından sağlanır ve farklı etiketlere sahip olabilirler. Bu nedenle, sorguda kullanılan etiketlerin ölçüm setleriyle eşleşmesi önemlidir.

Örneğin, prometheus_http_requests_total ölçüm setinde handler, code ve instance job gibi etiketler bulunurken, promhttp_metric_handler_requests_total ölçüm setinde code ve job instance etiketleri bulunur. Bu durumda promhttp_metric_handler_requests_total ölçüm setinde handler etiketi olmadığı için and operatörü kullanarak prometheus_http_requests_total ölçüm setiyle handler etiketi eşleşmesi beklenemez.

Sorgu sonuçlarının ölçüm setiyle eşleşmesini sağlamak için, sorgularda kullanılan etiketlerin ölçüm setiyle uyumlu olduğundan emin olmak önemlidir. Özellikle birden fazla ölçüm setiyle çalışırken, etiketlerin doğru şekilde kullanılması sonuçların doğru şekilde yorumlanmasına ve anlaşılmasına yardımcı olur.

 prometheus_http_requests_total and ignoring(handler) promhttp_metric_handler_requests_total

prometheus_http_requests_total and ignoring(handler) promhttp_metric_handler_requests_total sorgusu prometheus_http_requests_total ve promhttp_metric_handler_requests_total metriklerini birleştirir ve handler etiketini dikkate almaz. and operatörü ile bu iki metriğin tam olarak eşleşen etiket kümelerine sahip olan öğelerini seçer ve diğer öğeleri atar. Sonuçlar her zaman and ifadesinin ilk vektöründen gelir.

ignoring(handler) anahtar kelimesi ile handler etiketini dikkate almamak, iki vektörü birleştirirken handler etiketinin değerlerini göz ardı eder.

On

PromQL’de on anahtar kelimesi, iki vektörü birleştirirken sadece belirli etiketleri dikkate almak için kullanılır. Bu, iki vektörün diğer etiketlerinin tam olarak eşleşmediği durumlarda bile sonuçların döndürülmesini sağlar.

prometheus_http_requests_total and on(code) promhttp_metric_handler_requests_total

prometheus_http_requests_total and on(code) promhttp_metric_handler_requests_total sorgusu prometheus_http_requests_total ve promhttp_metric_handler_requests_total metriklerini birleştirir ve sadece code etiketini dikkate alır. and operatörü ile bu iki metriğin tam olarak eşleşen code etiketlerine sahip olan öğelerini seçer ve diğer öğeleri atar. Sonuçlar her zaman and ifadesinin ilk vektöründen gelir.

on(code) anahtar kelimesi ile sadece code etiketini dikkate almak, iki vektörü birleştirirken sadece code etiketinin değerlerini göz önünde bulundurur. Bu, iki vektörün diğer etiketlerinin tam olarak eşleşmediği durumlarda sonuçların döndürülmesini sağlar.

Examples - 1

node_cpu_guest_seconds_total and on(mode) windows_cpu_time_total

Bu sorgu, node_cpu_guest_seconds_total ölçüm kümesindeki verileri, windows_cpu_time_total ölçüm kümesindeki verilerin mode etiketine göre eşleşen verileriyle birleştirir.

on() ifadesi, etiket eşleştirmesinde kullanılan anahtarları belirtir. Bu sorguda, mode etiketi kullanılarak node_cpu_guest_seconds_total ve windows_cpu_time_total ölçüm kümesi birleştirilir.

👨‍⚕️
💀