# Data flow strategy
Data flow strategy, verilerin bir organizasyon veya sistem içinde nasıl toplandığı, işlendiği, saklandığı ve analiz edildiğini tanımlayan bir yaklaşımdır. Verilerin yaşam döngüsünü ve verilerin işlenme şeklini planlamak için kullanılır ve genellikle verilerin işlenme sıklığı ve ihtiyaç duyulan işlem türüne göre sıcak, ılık ve soğuk veri yollarını içerir:
#### Veri Akışı Stratejileri:
1. **Hot Data Path**:
* Değişken veri gereksinimleri ve gerçek zamanlı işlem gerektiren senaryolarda kullanılır.
* Anında reaksiyon veya eylem gerektiren veri akışları için idealdir.
* Örneğin, gerçek zamanlı izleme veya olay tepki sistemleri buraya örnek verilebilir.
2. **Warm Data Path:**
* Daha az sık erişilen ancak hala hızlı erişim gerektiren veriler için kullanılır.
* Küçük ölçekli analitik işlemler ve yığın işleme işleri için kullanılır.
* Kısa süreli veri saklama veya hızlı erişim gerektiren senaryolarda tercih edilir.
3. **Cold Data Path**:
* Nadiren erişilen ve uzun vadeli analizler için saklanan veriler için kullanılır.
* Uygun maliyetli saklama ve yasal uyumluluk gibi gereksinimler için idealdir.
* Tarihsel veri analizi veya arşivleme bu kategoride yer alır.
---
# Agent Instructions: Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.
Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter:
```
GET https://note.onurbolatoglu.com/azure-305/data-flow-strategy.md?ask=
```
The question should be specific, self-contained, and written in natural language.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.
Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.