💻
Cheet Sheets
  • 🦁Başlarken
  • 🟧DevOps Pre-Requisite
    • ❤️Why Linux? | Linux Basics #1
    • 💛Vi Editor | Linux Basics #2
    • 💙Basics Commands | Linux Basics #3
    • 🧡Package Managers | Linux Basics #4
    • 💚Services | Linux Basics #5
    • 💛Networking Basics
    • 🤎DNS Basics
    • 🩶Applications Basics
    • 🟨Java introduction
    • 🟩NodeJS Introduction
    • 🟦Python Introduction
    • 🟪GIT Introduction
    • 🟧Apache Web Server Introduction
    • ⬛Apache Tomcat
    • 🟫Python Flask
    • 🟥Node.js Express App
    • 🟨Databases
    • 🟩MySQL
    • 🟪MongoDB
    • 🟨SSL & TLS
    • 🟦YAML & JSON - JSON Path
    • ⬛Labs Resources
  • 🍎Kubernetes
    • 🍏Kubernetes: Nedir ?
    • 🍒Bileşenler
    • 🍵Kubectl ve Versiyon
    • ❤️Pod
    • 🏷️Label ve Selector
    • 🔎Annotation
    • 📲Namespaces
    • 📦Deployments
    • 🔁ReplicaSet
    • 🔙Rollout & Rollback
    • 🌐Networking - 1
    • 🌏Service
    • 🛠️Liveness Probe & Readiness Probe
    • 🥐Resource Limits
    • 💰Environment Variables
    • 📃Ephemeral Volumes
    • 🔑Secrets
    • 🌂ConfigMap
    • 🖥️Node Affinity
    • 🔌Pod Affinity
    • ✍️Taint and Toleration
    • 🔦DaemonSet
    • 🧀PV/PVC
    • 🌜Storage Class
    • 🗿StatefulSet
    • 🕹️Job & Cronjob
    • 🔐Authentication
    • 📏Role-based access control (RBAC)
    • 🈷️Service Account
    • 📈Ingress
    • 📂ImagePullPolicy & ImageSecret
    • 📖Static Pods
    • 🌐Network Policy
    • 🫐Helm Nedir?
    • 📽️Prometheus Stack - Monitoring
    • 💼EFK Stack - Monitoring
    • 🥳CRD & Operator
  • 🧑‍⚕️GIT & GITHUB
    • 👉Girizgah
    • 🌴Branch
    • 🤝Merge
    • 🤔Conflict - Rebase
    • 🇸🇴Alias
    • 🛑Gitignore
    • 🥢Diff
    • ◀️Checkout
    • 🔦Stash
    • 👉Other
  • ☁️AWS
    • 🪣S3
    • 🚙EC2
    • ⚖️ELB
    • 🤝Auto Scaling
    • 🗄️EFS
    • 🔐VPC
    • 🎆CloudFront
    • ❤️Route53
    • 🦈RDS
    • 🏢ElastiCache
    • 🔭CloudWatch
    • 👀CloudTrail
    • 📃CloudFormation
    • 🔕SNS
    • 📬SQS
    • 🎇SWF
    • 📧SES
    • 📦Kinesis
    • 📐AWSConfig
    • 👩‍🏭OpsWork
    • 🚀Lambda - Api Gateway
    • 📌ECS - EKS
    • 🔑KMS
    • 📂Directory Service
    • 🏐Snowball
    • 💾Storage Gateway
    • 💽Volume Gateway
    • 📼Tape Gateway
    • 🏠Organizations
    • 🔙Backup-Transfer-CloudShell
    • 🆔IAM
    • 📀DataSync
    • 🗃️FSx
    • 🎒Aurora Serverless
    • 🌐Global Accelerator
    • 💪HPC
    • 🎰Outposts
    • 🗼Others
  • 👨‍🔬Ansible
    • 👉Girizhah
    • 📔YAML
    • ⚙️Komponentler
    • 🎒Inventory
    • 🏑ad-hoc
    • ▶️Playbook
  • 👨‍⚕️PROMETHEUS
    • 📈Terminoloji
    • 🦯Ubuntu 20.04 Prometheus Kurulum
    • 🗒️prometheus.yml dosyasına ilk bakış:
    • 🧭promQL up query
    • 📇Exporters
    • 🔦promQL Data Types
    • 🦯Selectors & Matchers
    • 🔢Binary Operators
    • 💀ignoring and on
    • ✍️Aggregation Operators
    • 🧠Functions
    • 🖊️Alıştırma
    • 💻Client Libraries
    • 🐍Examining the data of our Python application
    • 🐐Examining the data of our GO application
    • ⏺️Recording Rules
    • 💡rate functions
    • ⏰Alerting
    • ⌚Alert Routing
    • ⏰Slack integration with Prometheus
    • 🤯PagerDuty integration with Prometheus
    • ◼️BlackBox exporter
    • 📍Push Gateway
    • 🪒Service Discovery
    • 🧊kube cadvisor with external prometheus
    • 👉aws with prometheus
    • ☁️CloudWatch Exporter
    • 👨‍🚒mysql exporter
    • 🛃Custom exporter with Python
    • ⚙️Prometheus with HTTP API
    • 🤖Prometheus Federation For Kubernetes
    • 📺Grafana
    • ⁉️Prometheus: Ne zaman kullanılmalı? Ne zaman kullanılmamalıdır?
  • 🍪Sheets
    • 🛳️Docker Sheets
    • 🐐Kube Sheets
  • 🔢12 Factor APP
    • 🏗️Introduction
    • 1️⃣Codebase
    • 2️⃣Dependencies
    • 3️⃣Concurrency
    • 4️⃣Processes
    • 5️⃣Backing Services
    • 6️⃣Config
    • 7️⃣Build, release, run
    • 8️⃣Port binding
    • 9️⃣Disposability
    • 🔟Dev/prod parity
    • 🕚Logs
    • 🕛Admin processes
  • ☁️Azure 104
    • 👨‍👨‍👧‍👧Azure Active Directory ( Entra ID )
    • 💰Subscriptions
    • 🌎Virtual Network (VNET)
    • 💻Virtual Machines
    • 🧑‍🌾Load Balancing
    • 🥍Network Advanced
    • 🪡Automating Deployment and Configuration
    • 💂Securing Storage
    • 📓Administering Azure Blobs and Azure Files
    • 🔧Managing Storage
    • 🎁App Service
    • 🛳️Azure Container
    • 🥇Backup And Recovery
    • 🪐Network Watcher
    • ⏰Resource Monitoring And Alerts
  • ⛅AZURE 305
    • 🆔identity and access management
    • 💼Desing Azure AD (Entra ID)
    • 👨‍💼Desing for Azure B2B
    • 🛃Desing for Azure B2C
    • 💳Design for MFA and Conditional Access
    • ⛑️Design for Identity Protection
    • 🚶Access Reviews
    • 🚦Managed identity Demostration
    • 🔐Key Vault Demostration
    • 👑Governance hierarchy
    • 💠Design for Management Groups
    • 🔑Desing for Subscriptions
    • 🍇Desing for resource groups
    • 📟Design for resource tags
    • 🚷Azure Policy & RBAC
    • 🫐Desing For Blueprints
    • 🪡Desing for Virtual Networks
    • 🛫Design for on-premises connectivity to Azure
    • 🔽Design for network connectivity
    • 📦Design for application delivery
    • 🥞Design for network security and application protection
    • 📕Choose a compute solution
    • 🌊Design for virtual machines
    • 🔋Azure Batch Demostration
    • 🛰️Design for Azure App Service
    • ⛲Design for Azure Container Instances
    • 🎢Design for Azure Kubernetes Service
    • 📠Azure Functions Demostration
    • 💪Azure Logic Apps Demostration
    • 🧑‍💼Design for data storage
    • 🎞️Design for Azure storage accounts
    • 🌟Choose the storage replication
    • 📹Azure blob storage - Lifecycle & immutable demo
    • 🥌Azure Files Demostration
    • 🕸️Design Azure disks
    • 🦼Design for storage security
    • 🔮Azure Table Storage And Cosmos DB Demostration
    • 🟧Azure SQL Solutions
    • 🎡Azure SQL Database - Purchasing models
    • 🕯️Database availability
    • 📜Data security strategy
    • 🧮Azure SQL Edge
    • 🚲Azure Data Factory
    • 🔅Azure Data Lake Storage
    • 🧘‍♂️Azure Databricks
    • 🎒Azure Synapse Analytics
    • 🅰️Azure Stream Analytics
    • 📼Data flow strategy
    • 🍥Cloud Adoption Framework
    • ☣️Azure Migration Framework
    • 🦿Assessing workloads
    • 🪡Migration tools
    • 🤖Azure Database migration
    • 👥Storage migration
    • 👜Azure Backup
    • ⏲️Azure Blob Backup and Recovery
    • 💈Azure files backup and recovery
    • 🎞️Azure VM backup and recovery
    • 🧺Azure SQL backup and recovery
    • ⏰Azure Site Recovery
    • 📩Differentiate event and message
    • ✈️Azure messaging solutions
    • 🚜Event Hub
    • 🥍Application optimization solution
    • 🎁Application lifecycle
    • 📺Azure Monitor
    • 🅱️Log Analytics
    • 👥Azure workbooks and Insights
    • 🚌Azure Data Explorer
  • Github Actions
    • Github Actions Nedir?
    • Workflow & Schedule Triggers
    • Single and Multiple Events
    • Manuel Events
    • Webhook Events
    • Conditional Keywords For Steps
    • Expressions - 1
    • Expressions - 2
    • Runners
    • Workflow Commands
    • Workflow Context
    • Dependent Jobs
    • Encrypted Secrets
    • Configuration Variables
    • Default & Custom Env Varb
    • Set Env Varb with Workflow Commands
    • Github Token Secret
    • Add Script to workflow
    • Push Package #1
    • Push Package #2 Docker
    • Service Containers
    • Routing workflow to runner
    • CodeQL Step
    • Caching Package and Dependency Files
    • Remove workflow Artifact
    • Workflow Status Badge
    • Env Protection
    • Job Matrix Configuration
    • Disable & Delete Workflows
    • Actions type for Action
    • Inputs and Outputs for actions
    • Action Versions
    • Files and Directories for Actions
    • Exit Codes
    • Reusable Workflow & Reuse Templates for Actions and Workflows
    • Configure Self Hosted Runners for Enterprise
  • Loki
    • What is Loki?
    • Architecture of Loki
    • Install Loki For Ubuntu
    • Install Promtail For Ubuntu
    • Querying Logs
    • Loki in Kubernetes
    • Deploying Loki in Kubernetes
    • Connecting to Grafana
    • Viewing Kubernetes logs
    • Promtail Customize & Pipeline
  • Ansible
    • Ansible Introduction
    • Introduction to Ansible Configuration Files
    • Ansible Inventory
    • Inventory Formats
    • Ansible Variables
    • Variable Types
    • Registering Variables and Variable Precedence
    • Variable Scoping
    • Magic Variables
    • Ansible Facts
    • Ansible Playbooks
    • Verifying Playbooks
    • Ansible lint
    • Ansible Conditionals
    • Ansible Conditionals based on facts, variables, re-use
    • Ansible Loops
    • Ansible Modules
    • Introduction to Ansible Plugins
    • Modules and Plugins Index
    • Introduction to Handlers
    • Ansible Roles
    • Ansible Collections
    • Introduction to Templating
    • Jinja2 Templates for Dynamic Configs
  • 🅰️Ansible Advanced
    • Playbook run options
    • Facts
    • Configuration files
Powered by GitBook
On this page
  • Soft Delete,
  • Versioning,
  • PITR for blobs,

Was this helpful?

  1. AZURE 305

Azure Blob Backup and Recovery

PreviousAzure BackupNextAzure files backup and recovery

Last updated 1 year ago

Was this helpful?

Soft Delete,

  • Bu özellik, blob ve container gibi nesneleri korumak için tasarlanmıştır. Nesneler silinse bile, belirlediğiniz bir süre içerisinde geri getirilebilirler.

  • Bir nesne silindiğinde, belirlenen süre boyunca (1 ila 365 gün arası) geri dönüş için kullanılabilir kalır.

  • Bu süreçte, silinen nesneler görünmez olur, ancak tamamen silinmeden önce kullanıcılar tarafından kurtarılabilir.

Versioning,

  • Azure'da her bir blob için yapılan değişiklikler otomatik olarak yeni bir sürüm olarak kaydedilir.

  • Bir blob güncellendiğinde veya üzerine yazıldığında, eski versiyonlar saklanır ve bu eski sürümlere istenildiği zaman erişilebilir.

  • Versioning özelliği veri yönetimi ve kurtarma süreçlerini kolaylaştırır ve eski sürümlere dönüş yapmayı mümkün kılar.


Özetle, Blob Storage'da Versioning özelliği, bir blob üzerinde yapılan her değişikliği (yeniden yazma, güncelleme veya silme gibi) yeni ve benzersiz bir sürüm olarak saklar.

  • Bir blob'a herhangi bir değişiklik uygulandığında, bu değişiklik otomatik olarak yeni bir sürüm oluşturur ve bu sürüm benzersiz bir sürüm kimliği (version ID) ile etiketlenir. Bu kimlik, o sürümü diğerlerinden ayırt etmek için kullanılır.

  • Yapılan her değişiklik yeni bir sürüm oluşturduğu için, kullanıcılar blob'un önceki durumlarına erişebilir ve gerektiğinde önceki sürümlere dönebilirler. Bu, verinin zaman içindeki evrimini gözlemlemek ve gerektiğinde eski verilere dönmek için çok faydalıdır.

  • Sadece en yeni sürüm varsayılan olarak erişilebilir durumdadır. Önceki sürümler listelendiğinde veya özel olarak istendiğinde erişilebilir olurlar. Misal,

İstek şablonu : https://<your-storage-account>.blob.core.windows.net/<your-container>/<your-blob>?versionId=<your-version-id>&<your-SAS-token>

Örnek : https://example.blob.core.windows.net/demo/soft-delete-historical-version.png?versionid=2024-04-19T12:02:50.3098983Z&sp=rl&st=2024-04-19T12:16:10Z&se=2024-04-26T20:16:10Z&sv=2022-11-02&sr=c&sig=L3PQgkvck02dGgYEguHL4VFxFo3r56hrfbOFcIhTY1s%3D

Eğer bir blob üzerinde Versioning özelliği açıksa ve Soft Delete kapalı olsa bile, blob silinse dahi o blob'a ait önceki sürümler saklanmaya devam eder. Bu sürümler, silme işleminden bağımsız olarak korunur ve istediğiniz zaman bu sürümlere erişebilirsiniz. Versioning özelliği, blobların her bir değişikliğini yeni bir sürüm olarak saklar. Bu sayede, Soft Delete özelliğinin açık olmadığı durumda bile herhangi bir blob silinse bile, onun önceki sürümleri tamamen silinmediği sürece veriye erişim mümkün olur. Ancak, bu özellik depolama kullanımını artırabileceği için, eski sürümleri düzenli olarak gözden geçirmek ve gereksiz olanları silmek gerekir.

PITR for blobs,

Point-in-Time Restore (PITR) özelliği, Azure Blob Storage'daki verileri, belli bir geçmiş noktasına göre otomatik olarak geri yükleyebilmeniz için bir veri kurtarma çözümüdür. Bu özellik, özellikle bloblar yanlışlıkla silindiğinde, zarar gördüğünde veya üzerinde istenmeyen değişiklik yapıldığında kullanılır.

  1. T-3 Gün:

    • Ekranda sol tarafta gösterilen ilk durum, belirli bir zamandaki (T-3 gün) storage account'unuzun ve içerdiği container'ların durumunu temsil ediyor. Burada her container, içinde bir dizi blob (dosya veya veri parçası) barındırıyor.

  2. Blobların Silinmesi (T-2 Gün):

    • Zamanda ilerlendiğinde, ortada gösterilen durumda bazı blob'ların silindiğini görüyoruz. Bu, yanlışlıkla silme veya veri bozulması gibi durumları temsil edebilir.

  3. Blobların Geri Yüklenmesi (T):

    • Sağ tarafta ise, silinen blob'ların "Point-in-Time Restore" kullanılarak geri yüklendiği gösteriliyor. Burada, silinmeden önceki duruma (T-3 gün) geri dönmüş olarak, blob'lar tekrar yerlerinde ve erişilebilir durumda.

Nasıl Çalışır?

  1. Azure, otomatik olarak blob depolama hesabınızda snapshotlar alır. Bu snapshotlar, belirlenen bir saklama politikasına göre tutulur.

  2. Kullanıcılar, verilerini geri yüklemek istedikleri özel bir tarih ve saati seçebilirler. Bu, silinen veya bozulan verileri, seçilen zaman noktasına kadar olan en son durumuna geri yükleme imkanı verir.

  3. Seçilen zaman noktasına ait snapshot üzerinden, bloblar eski haline geri yüklenir. Bu işlem, genellikle Azure portalı üzerinden veya Azure CLI aracılığıyla gerçekleştirilir.

⛅
⏲️
Perform a point-in-time restore on block blob data - Azure StorageMicrosoftLearn
Logo