💻
Cheet Sheets
  • 🦁Başlarken
  • 🟧DevOps Pre-Requisite
    • ❤️Why Linux? | Linux Basics #1
    • 💛Vi Editor | Linux Basics #2
    • 💙Basics Commands | Linux Basics #3
    • 🧡Package Managers | Linux Basics #4
    • 💚Services | Linux Basics #5
    • 💛Networking Basics
    • 🤎DNS Basics
    • 🩶Applications Basics
    • 🟨Java introduction
    • 🟩NodeJS Introduction
    • 🟦Python Introduction
    • 🟪GIT Introduction
    • 🟧Apache Web Server Introduction
    • ⬛Apache Tomcat
    • 🟫Python Flask
    • 🟥Node.js Express App
    • 🟨Databases
    • 🟩MySQL
    • 🟪MongoDB
    • 🟨SSL & TLS
    • 🟦YAML & JSON - JSON Path
    • ⬛Labs Resources
  • 🍎Kubernetes
    • 🍏Kubernetes: Nedir ?
    • 🍒Bileşenler
    • 🍵Kubectl ve Versiyon
    • ❤️Pod
    • 🏷️Label ve Selector
    • 🔎Annotation
    • 📲Namespaces
    • 📦Deployments
    • 🔁ReplicaSet
    • 🔙Rollout & Rollback
    • 🌐Networking - 1
    • 🌏Service
    • 🛠️Liveness Probe & Readiness Probe
    • 🥐Resource Limits
    • 💰Environment Variables
    • 📃Ephemeral Volumes
    • 🔑Secrets
    • 🌂ConfigMap
    • 🖥️Node Affinity
    • 🔌Pod Affinity
    • ✍️Taint and Toleration
    • 🔦DaemonSet
    • 🧀PV/PVC
    • 🌜Storage Class
    • 🗿StatefulSet
    • 🕹️Job & Cronjob
    • 🔐Authentication
    • 📏Role-based access control (RBAC)
    • 🈷️Service Account
    • 📈Ingress
    • 📂ImagePullPolicy & ImageSecret
    • 📖Static Pods
    • 🌐Network Policy
    • 🫐Helm Nedir?
    • 📽️Prometheus Stack - Monitoring
    • 💼EFK Stack - Monitoring
    • 🥳CRD & Operator
  • 🧑‍⚕️GIT & GITHUB
    • 👉Girizgah
    • 🌴Branch
    • 🤝Merge
    • 🤔Conflict - Rebase
    • 🇸🇴Alias
    • 🛑Gitignore
    • 🥢Diff
    • ◀️Checkout
    • 🔦Stash
    • 👉Other
  • ☁️AWS
    • 🪣S3
    • 🚙EC2
    • ⚖️ELB
    • 🤝Auto Scaling
    • 🗄️EFS
    • 🔐VPC
    • 🎆CloudFront
    • ❤️Route53
    • 🦈RDS
    • 🏢ElastiCache
    • 🔭CloudWatch
    • 👀CloudTrail
    • 📃CloudFormation
    • 🔕SNS
    • 📬SQS
    • 🎇SWF
    • 📧SES
    • 📦Kinesis
    • 📐AWSConfig
    • 👩‍🏭OpsWork
    • 🚀Lambda - Api Gateway
    • 📌ECS - EKS
    • 🔑KMS
    • 📂Directory Service
    • 🏐Snowball
    • 💾Storage Gateway
    • 💽Volume Gateway
    • 📼Tape Gateway
    • 🏠Organizations
    • 🔙Backup-Transfer-CloudShell
    • 🆔IAM
    • 📀DataSync
    • 🗃️FSx
    • 🎒Aurora Serverless
    • 🌐Global Accelerator
    • 💪HPC
    • 🎰Outposts
    • 🗼Others
  • 👨‍🔬Ansible
    • 👉Girizhah
    • 📔YAML
    • ⚙️Komponentler
    • 🎒Inventory
    • 🏑ad-hoc
    • ▶️Playbook
  • 👨‍⚕️PROMETHEUS
    • 📈Terminoloji
    • 🦯Ubuntu 20.04 Prometheus Kurulum
    • 🗒️prometheus.yml dosyasına ilk bakış:
    • 🧭promQL up query
    • 📇Exporters
    • 🔦promQL Data Types
    • 🦯Selectors & Matchers
    • 🔢Binary Operators
    • 💀ignoring and on
    • ✍️Aggregation Operators
    • 🧠Functions
    • 🖊️Alıştırma
    • 💻Client Libraries
    • 🐍Examining the data of our Python application
    • 🐐Examining the data of our GO application
    • ⏺️Recording Rules
    • 💡rate functions
    • ⏰Alerting
    • ⌚Alert Routing
    • ⏰Slack integration with Prometheus
    • 🤯PagerDuty integration with Prometheus
    • ◼️BlackBox exporter
    • 📍Push Gateway
    • 🪒Service Discovery
    • 🧊kube cadvisor with external prometheus
    • 👉aws with prometheus
    • ☁️CloudWatch Exporter
    • 👨‍🚒mysql exporter
    • 🛃Custom exporter with Python
    • ⚙️Prometheus with HTTP API
    • 🤖Prometheus Federation For Kubernetes
    • 📺Grafana
    • ⁉️Prometheus: Ne zaman kullanılmalı? Ne zaman kullanılmamalıdır?
  • 🍪Sheets
    • 🛳️Docker Sheets
    • 🐐Kube Sheets
  • 🔢12 Factor APP
    • 🏗️Introduction
    • 1️⃣Codebase
    • 2️⃣Dependencies
    • 3️⃣Concurrency
    • 4️⃣Processes
    • 5️⃣Backing Services
    • 6️⃣Config
    • 7️⃣Build, release, run
    • 8️⃣Port binding
    • 9️⃣Disposability
    • 🔟Dev/prod parity
    • 🕚Logs
    • 🕛Admin processes
  • ☁️Azure 104
    • 👨‍👨‍👧‍👧Azure Active Directory ( Entra ID )
    • 💰Subscriptions
    • 🌎Virtual Network (VNET)
    • 💻Virtual Machines
    • 🧑‍🌾Load Balancing
    • 🥍Network Advanced
    • 🪡Automating Deployment and Configuration
    • 💂Securing Storage
    • 📓Administering Azure Blobs and Azure Files
    • 🔧Managing Storage
    • 🎁App Service
    • 🛳️Azure Container
    • 🥇Backup And Recovery
    • 🪐Network Watcher
    • ⏰Resource Monitoring And Alerts
  • ⛅AZURE 305
    • 🆔identity and access management
    • 💼Desing Azure AD (Entra ID)
    • 👨‍💼Desing for Azure B2B
    • 🛃Desing for Azure B2C
    • 💳Design for MFA and Conditional Access
    • ⛑️Design for Identity Protection
    • 🚶Access Reviews
    • 🚦Managed identity Demostration
    • 🔐Key Vault Demostration
    • 👑Governance hierarchy
    • 💠Design for Management Groups
    • 🔑Desing for Subscriptions
    • 🍇Desing for resource groups
    • 📟Design for resource tags
    • 🚷Azure Policy & RBAC
    • 🫐Desing For Blueprints
    • 🪡Desing for Virtual Networks
    • 🛫Design for on-premises connectivity to Azure
    • 🔽Design for network connectivity
    • 📦Design for application delivery
    • 🥞Design for network security and application protection
    • 📕Choose a compute solution
    • 🌊Design for virtual machines
    • 🔋Azure Batch Demostration
    • 🛰️Design for Azure App Service
    • ⛲Design for Azure Container Instances
    • 🎢Design for Azure Kubernetes Service
    • 📠Azure Functions Demostration
    • 💪Azure Logic Apps Demostration
    • 🧑‍💼Design for data storage
    • 🎞️Design for Azure storage accounts
    • 🌟Choose the storage replication
    • 📹Azure blob storage - Lifecycle & immutable demo
    • 🥌Azure Files Demostration
    • 🕸️Design Azure disks
    • 🦼Design for storage security
    • 🔮Azure Table Storage And Cosmos DB Demostration
    • 🟧Azure SQL Solutions
    • 🎡Azure SQL Database - Purchasing models
    • 🕯️Database availability
    • 📜Data security strategy
    • 🧮Azure SQL Edge
    • 🚲Azure Data Factory
    • 🔅Azure Data Lake Storage
    • 🧘‍♂️Azure Databricks
    • 🎒Azure Synapse Analytics
    • 🅰️Azure Stream Analytics
    • 📼Data flow strategy
    • 🍥Cloud Adoption Framework
    • ☣️Azure Migration Framework
    • 🦿Assessing workloads
    • 🪡Migration tools
    • 🤖Azure Database migration
    • 👥Storage migration
    • 👜Azure Backup
    • ⏲️Azure Blob Backup and Recovery
    • 💈Azure files backup and recovery
    • 🎞️Azure VM backup and recovery
    • 🧺Azure SQL backup and recovery
    • ⏰Azure Site Recovery
    • 📩Differentiate event and message
    • ✈️Azure messaging solutions
    • 🚜Event Hub
    • 🥍Application optimization solution
    • 🎁Application lifecycle
    • 📺Azure Monitor
    • 🅱️Log Analytics
    • 👥Azure workbooks and Insights
    • 🚌Azure Data Explorer
  • Github Actions
    • Github Actions Nedir?
    • Workflow & Schedule Triggers
    • Single and Multiple Events
    • Manuel Events
    • Webhook Events
    • Conditional Keywords For Steps
    • Expressions - 1
    • Expressions - 2
    • Runners
    • Workflow Commands
    • Workflow Context
    • Dependent Jobs
    • Encrypted Secrets
    • Configuration Variables
    • Default & Custom Env Varb
    • Set Env Varb with Workflow Commands
    • Github Token Secret
    • Add Script to workflow
    • Push Package #1
    • Push Package #2 Docker
    • Service Containers
    • Routing workflow to runner
    • CodeQL Step
    • Caching Package and Dependency Files
    • Remove workflow Artifact
    • Workflow Status Badge
    • Env Protection
    • Job Matrix Configuration
    • Disable & Delete Workflows
    • Actions type for Action
    • Inputs and Outputs for actions
    • Action Versions
    • Files and Directories for Actions
    • Exit Codes
    • Reusable Workflow & Reuse Templates for Actions and Workflows
    • Configure Self Hosted Runners for Enterprise
  • Loki
    • What is Loki?
    • Architecture of Loki
    • Install Loki For Ubuntu
    • Install Promtail For Ubuntu
    • Querying Logs
    • Loki in Kubernetes
    • Deploying Loki in Kubernetes
    • Connecting to Grafana
    • Viewing Kubernetes logs
    • Promtail Customize & Pipeline
  • Ansible
    • Ansible Introduction
    • Introduction to Ansible Configuration Files
    • Ansible Inventory
    • Inventory Formats
    • Ansible Variables
    • Variable Types
    • Registering Variables and Variable Precedence
    • Variable Scoping
    • Magic Variables
    • Ansible Facts
    • Ansible Playbooks
    • Verifying Playbooks
    • Ansible lint
    • Ansible Conditionals
    • Ansible Conditionals based on facts, variables, re-use
    • Ansible Loops
    • Ansible Modules
    • Introduction to Ansible Plugins
    • Modules and Plugins Index
    • Introduction to Handlers
    • Ansible Roles
    • Ansible Collections
    • Introduction to Templating
    • Jinja2 Templates for Dynamic Configs
  • 🅰️Ansible Advanced
    • Playbook run options
    • Facts
    • Configuration files
Powered by GitBook
On this page

Was this helpful?

  1. PROMETHEUS

Selectors & Matchers

PromQL'de "selector" ve "matcher" kavramları, zaman serisi verilerinin filtrelenmesinde kullanılır. Selector, etiket adları ve değerleri kullanarak belirli zaman serilerini seçmek için kullanılan bir dizi etiket eşleştirmesidir. Matcher, belirli bir etiket eşleştirmesini ifade eder.

Örneğin, aşağıdaki PromQL sorgusu bir selector ve iki adet matcher içerir:

process_cpu_seconds_total{instance='10.90.0.144:9100',job='node_exporter'}

selector;

process_cpu_seconds_total

Bu bölüm, "process_cpu_seconds_total" zaman serisi için bir selector görevi görür.

matchers;

{instance='10.90.0.144:9100', job='node_exporter'}

Bu bölüm, filtrelemek için kullanılan bir matcher veya etiket eşleştiricisidir. Bu örnekte, "instance" etiketi "10.90.0.144:9100" ve "job" etiketi "node_exporter" olan zaman serileri seçilir.

Matcher Types

Equality Matcher

PromQL'de Equality Matcher, belirli bir etiketin belirli bir değere eşit olmasını sağlar. "=" veya "==" sembolü, eşitlik karşılaştırması için kullanılır.

process_cpu_seconds_total{instance='10.90.0.144:9100',job='node_exporter'}

Yukarıdaki sorguda aşağıdaki gibi Equality Matchers kullanılmıştır:

instance='10.90.0.144:9100'
job='node_exporter'

Yukarıdaki sorgu, "instance" etiketi "10.90.0.144:9100" ve "job" etiketi "node_exporter" olan zaman serilerini seçer. "=" sembolü, etiketin belirtilen değere eşit olması gerektiğini belirtir. Bu nedenle, bu iki etiket eşitlik karşılaştırması ile sorgulanmaktadır.

Negative Equality Matcher

Belirli bir etiketin belirli bir değere eşit olmamasını sağlar. "!=" sembolü, eşit olmama karşılaştırması için kullanılır.

Örneğin, "http_requests_total" zaman serisinde, "method" etiketi "POST" olmayan zaman serilerini seçmek istediğimizi varsayalım. Bunun için aşağıdaki sorgu kullanılabilir:

http_requests_total{method!="POST"}

Bu sorgu, "http_requests_total" zaman serisi için "method" etiketi "POST" olmayan tüm zaman serilerini seçer. "!=" sembolü, etiketin belirtilen değere eşit olmaması gerektiğini belirtir.

Veya diğer bir örnek,

process_cpu_seconds_total{job!='node_exporter'}

Yukarıdaki sorgu, "process_cpu_seconds_total" zaman serisinde "job" etiketi "node_exporter" olmayan tüm zaman serilerini seçer. "!=" sembolü, etiketin belirtilen değere eşit olmaması gerektiğini belirtir ve bu şekilde Negative Equality Matcher kullanılmış olur.

Regular expression matcher

Regular expression matcher, belirli bir etiketi belirli bir regular expression ile eşleştirmek için kullanılır.

Aşağıdaki sorgu, "prometheus_http_requests_total" zaman serisinde, "handler" etiketi "/api" ile başlayan herhangi bir karakter dizisiyle devam eden tüm zaman serilerini seçmek için kullanılır. "=~" sembolü, etiketin belirtilen regular expression ile eşleşmesi gerektiğini belirtir.

prometheus_http_requests_total{handler=~"/api.*"}

"prometheus_http_requests_total" zaman serisi, HTTP isteklerinin toplam sayısını içeren bir zaman serisidir. Bu sorgu, sadece "/api" ile başlayan istekleri sayacak şekilde filtreleme yapar.

Yani, bu regular expression "/api" ile başlayan ve sonrasında herhangi bir karakter dizisiyle devam eden tüm değerleri seçer.

Veya başka bir örneğe geçersek,

node_disk_io_now{device=~"sd(a|b)"}

Bu sorgu, "node_disk_io_now" zaman serisinde, "device" etiketi "sda" veya "sdb" olan tüm zaman serilerini seçmek için kullanılır. "=~" sembolü, etiketin belirtilen regular expression ile eşleşmesi gerektiğini belirtir.

Regular expression kısmı, "sd(a|b)" şeklinde tanımlanmıştır. Burada, "(a|b)" parantez içindeki "|" operatörüyle ayrılmış iki seçenekten herhangi birini temsil eder. Yani, bu regular expression "sda" veya "sdb" değerlerini seçer.

Bu sorgu, disk giriş/çıkış işlemlerinin anlık değerlerini tutan "node_disk_io_now" zaman serisi için, "/dev/sda" veya "/dev/sdb" diski için ayrı ayrı olmak yerine, her iki diski de kapsayan bir sonuç verir.

Negative regular expression matcher

Negative regular expression matcher, belirtilen değeri içermeyen etiket değerlerini seçmek için kullanılır. Matcher, "=~!" sembolü kullanılarak tanımlanır.

node_disk_io_now{device!~"sd(a|b)"}

Yukarıdaki sorgu, "node_disk_io_now" zaman serisinde, "device" etiketi "sda" veya "sdb" değerlerini içermeyen tüm zaman serilerini seçmek için kullanılır. "=~!" sembolü, etiketin belirtilen regular expression ile eşleşmeyen değerleri seçmek için kullanılır.

Regular expression kısmı, "sd(a|b)" şeklinde tanımlanmıştır. Burada, "(a|b)" parantez içindeki "|" operatörüyle ayrılmış iki seçenekten herhangi birini temsil eder. Yani, bu regular expression "sda" veya "sdb" değerlerini içeren etiket değerlerini seçer.

Özetle bu sorgu, disk giriş/çıkış işlemlerinin anlık değerlerini tutan "node_disk_io_now" zaman serisi için, "/dev/sda" veya "/dev/sdb" diskleri hariç, herhangi bir diski kapsayan sonuçlar verir.

Veya başka bir örnek verelim,

node_disk_read_bytes_total{device!~"sd(a|b)"}[2m]

Yukarıdaki sorgu "node_disk_read_bytes_total" metrik adına sahip tüm zaman serilerini seçerken "device" etiketi "sda" veya "sdb" olanları hariç tutar ve son 2 dakikaya ait verileri getirir.

Özetle, bu sorgu "node_disk_read_bytes_total" metrik adına sahip tüm zaman serilerini seçer ve "device" etiketi "sda" veya "sdb" olan zaman serileri hariç diğer tüm zaman serileri seçilir. Sonrasında son 2 dakikaya ait verileri getirir.

Bonus Sorgu;

avg_over_time(windows_logical_disk_free_bytes{volume!~"C:"}[1m])/1024/1024/1024

Bu sorgu Windows işletim sistemi üzerindeki C sürücüsü harici tüm disklerin son 1 dakika içinde ortalama boş alanını gigabyte cinsinden verir.

  • windows_logical_disk_free_bytes{volume!~"C:"}: C sürücüsü haricindeki tüm disklerin boş alanı verir.

  • [1m]: Bu ifade son 1 dakika içindeki verileri sorgulayacağımızı belirtir.

  • avg_over_time(): Belirtilen zaman aralığı içindeki değerlerin ortalamasını alır.

  • /1024/1024/1024: Byte cinsinden verilen disk boyutunu gigabyte cinsine çevirir.

-----------------------------------------------------------------------------------------------------

prometheus_http_requests_total{handler=~"/a.*"}[1m]

Yukarıdaki sorgu, son 1 dakika içinde "/a" ile başlayan handler'lar için yapılan HTTP isteklerinin toplam sayısını döndürür. =~ operatorü regular expression matcher'ını temsil eder. [1m] ifadesi son 1 dakika içindeki verileri sorguladığını belirtir.

windows_service_state{state!~".*d"}

Yukarıdaki sorgu, "state" etiketi "d" ile bitmeyen Windows hizmetlerinin durumunu gösterir. !~ kullanılarak negatif bir regular expression araması yapılır. Bu sorgunun sonucu, "state" etiketi "d" ile bitmeyen tüm Windows hizmetlerinin durumlarını içerecektir.

PreviouspromQL Data TypesNextBinary Operators

Last updated 2 years ago

Was this helpful?

👨‍⚕️
🦯