💻
Cheet Sheets
  • 🦁Başlarken
  • 🟧DevOps Pre-Requisite
    • ❤️Why Linux? | Linux Basics #1
    • 💛Vi Editor | Linux Basics #2
    • 💙Basics Commands | Linux Basics #3
    • 🧡Package Managers | Linux Basics #4
    • 💚Services | Linux Basics #5
    • 💛Networking Basics
    • 🤎DNS Basics
    • 🩶Applications Basics
    • 🟨Java introduction
    • 🟩NodeJS Introduction
    • 🟦Python Introduction
    • 🟪GIT Introduction
    • 🟧Apache Web Server Introduction
    • ⬛Apache Tomcat
    • 🟫Python Flask
    • 🟥Node.js Express App
    • 🟨Databases
    • 🟩MySQL
    • 🟪MongoDB
    • 🟨SSL & TLS
    • 🟦YAML & JSON - JSON Path
    • ⬛Labs Resources
  • 🍎Kubernetes
    • 🍏Kubernetes: Nedir ?
    • 🍒Bileşenler
    • 🍵Kubectl ve Versiyon
    • ❤️Pod
    • 🏷️Label ve Selector
    • 🔎Annotation
    • 📲Namespaces
    • 📦Deployments
    • 🔁ReplicaSet
    • 🔙Rollout & Rollback
    • 🌐Networking - 1
    • 🌏Service
    • 🛠️Liveness Probe & Readiness Probe
    • 🥐Resource Limits
    • 💰Environment Variables
    • 📃Ephemeral Volumes
    • 🔑Secrets
    • 🌂ConfigMap
    • 🖥️Node Affinity
    • 🔌Pod Affinity
    • ✍️Taint and Toleration
    • 🔦DaemonSet
    • 🧀PV/PVC
    • 🌜Storage Class
    • 🗿StatefulSet
    • 🕹️Job & Cronjob
    • 🔐Authentication
    • 📏Role-based access control (RBAC)
    • 🈷️Service Account
    • 📈Ingress
    • 📂ImagePullPolicy & ImageSecret
    • 📖Static Pods
    • 🌐Network Policy
    • 🫐Helm Nedir?
    • 📽️Prometheus Stack - Monitoring
    • 💼EFK Stack - Monitoring
    • 🥳CRD & Operator
  • 🧑‍⚕️GIT & GITHUB
    • 👉Girizgah
    • 🌴Branch
    • 🤝Merge
    • 🤔Conflict - Rebase
    • 🇸🇴Alias
    • 🛑Gitignore
    • 🥢Diff
    • ◀️Checkout
    • 🔦Stash
    • 👉Other
  • ☁️AWS
    • 🪣S3
    • 🚙EC2
    • ⚖️ELB
    • 🤝Auto Scaling
    • 🗄️EFS
    • 🔐VPC
    • 🎆CloudFront
    • ❤️Route53
    • 🦈RDS
    • 🏢ElastiCache
    • 🔭CloudWatch
    • 👀CloudTrail
    • 📃CloudFormation
    • 🔕SNS
    • 📬SQS
    • 🎇SWF
    • 📧SES
    • 📦Kinesis
    • 📐AWSConfig
    • 👩‍🏭OpsWork
    • 🚀Lambda - Api Gateway
    • 📌ECS - EKS
    • 🔑KMS
    • 📂Directory Service
    • 🏐Snowball
    • 💾Storage Gateway
    • 💽Volume Gateway
    • 📼Tape Gateway
    • 🏠Organizations
    • 🔙Backup-Transfer-CloudShell
    • 🆔IAM
    • 📀DataSync
    • 🗃️FSx
    • 🎒Aurora Serverless
    • 🌐Global Accelerator
    • 💪HPC
    • 🎰Outposts
    • 🗼Others
  • 👨‍🔬Ansible
    • 👉Girizhah
    • 📔YAML
    • ⚙️Komponentler
    • 🎒Inventory
    • 🏑ad-hoc
    • ▶️Playbook
  • 👨‍⚕️PROMETHEUS
    • 📈Terminoloji
    • 🦯Ubuntu 20.04 Prometheus Kurulum
    • 🗒️prometheus.yml dosyasına ilk bakış:
    • 🧭promQL up query
    • 📇Exporters
    • 🔦promQL Data Types
    • 🦯Selectors & Matchers
    • 🔢Binary Operators
    • 💀ignoring and on
    • ✍️Aggregation Operators
    • 🧠Functions
    • 🖊️Alıştırma
    • 💻Client Libraries
    • 🐍Examining the data of our Python application
    • 🐐Examining the data of our GO application
    • ⏺️Recording Rules
    • 💡rate functions
    • ⏰Alerting
    • ⌚Alert Routing
    • ⏰Slack integration with Prometheus
    • 🤯PagerDuty integration with Prometheus
    • ◼️BlackBox exporter
    • 📍Push Gateway
    • 🪒Service Discovery
    • 🧊kube cadvisor with external prometheus
    • 👉aws with prometheus
    • ☁️CloudWatch Exporter
    • 👨‍🚒mysql exporter
    • 🛃Custom exporter with Python
    • ⚙️Prometheus with HTTP API
    • 🤖Prometheus Federation For Kubernetes
    • 📺Grafana
    • ⁉️Prometheus: Ne zaman kullanılmalı? Ne zaman kullanılmamalıdır?
  • 🍪Sheets
    • 🛳️Docker Sheets
    • 🐐Kube Sheets
  • 🔢12 Factor APP
    • 🏗️Introduction
    • 1️⃣Codebase
    • 2️⃣Dependencies
    • 3️⃣Concurrency
    • 4️⃣Processes
    • 5️⃣Backing Services
    • 6️⃣Config
    • 7️⃣Build, release, run
    • 8️⃣Port binding
    • 9️⃣Disposability
    • 🔟Dev/prod parity
    • 🕚Logs
    • 🕛Admin processes
  • ☁️Azure 104
    • 👨‍👨‍👧‍👧Azure Active Directory ( Entra ID )
    • 💰Subscriptions
    • 🌎Virtual Network (VNET)
    • 💻Virtual Machines
    • 🧑‍🌾Load Balancing
    • 🥍Network Advanced
    • 🪡Automating Deployment and Configuration
    • 💂Securing Storage
    • 📓Administering Azure Blobs and Azure Files
    • 🔧Managing Storage
    • 🎁App Service
    • 🛳️Azure Container
    • 🥇Backup And Recovery
    • 🪐Network Watcher
    • ⏰Resource Monitoring And Alerts
  • ⛅AZURE 305
    • 🆔identity and access management
    • 💼Desing Azure AD (Entra ID)
    • 👨‍💼Desing for Azure B2B
    • 🛃Desing for Azure B2C
    • 💳Design for MFA and Conditional Access
    • ⛑️Design for Identity Protection
    • 🚶Access Reviews
    • 🚦Managed identity Demostration
    • 🔐Key Vault Demostration
    • 👑Governance hierarchy
    • 💠Design for Management Groups
    • 🔑Desing for Subscriptions
    • 🍇Desing for resource groups
    • 📟Design for resource tags
    • 🚷Azure Policy & RBAC
    • 🫐Desing For Blueprints
    • 🪡Desing for Virtual Networks
    • 🛫Design for on-premises connectivity to Azure
    • 🔽Design for network connectivity
    • 📦Design for application delivery
    • 🥞Design for network security and application protection
    • 📕Choose a compute solution
    • 🌊Design for virtual machines
    • 🔋Azure Batch Demostration
    • 🛰️Design for Azure App Service
    • ⛲Design for Azure Container Instances
    • 🎢Design for Azure Kubernetes Service
    • 📠Azure Functions Demostration
    • 💪Azure Logic Apps Demostration
    • 🧑‍💼Design for data storage
    • 🎞️Design for Azure storage accounts
    • 🌟Choose the storage replication
    • 📹Azure blob storage - Lifecycle & immutable demo
    • 🥌Azure Files Demostration
    • 🕸️Design Azure disks
    • 🦼Design for storage security
    • 🔮Azure Table Storage And Cosmos DB Demostration
    • 🟧Azure SQL Solutions
    • 🎡Azure SQL Database - Purchasing models
    • 🕯️Database availability
    • 📜Data security strategy
    • 🧮Azure SQL Edge
    • 🚲Azure Data Factory
    • 🔅Azure Data Lake Storage
    • 🧘‍♂️Azure Databricks
    • 🎒Azure Synapse Analytics
    • 🅰️Azure Stream Analytics
    • 📼Data flow strategy
    • 🍥Cloud Adoption Framework
    • ☣️Azure Migration Framework
    • 🦿Assessing workloads
    • 🪡Migration tools
    • 🤖Azure Database migration
    • 👥Storage migration
    • 👜Azure Backup
    • ⏲️Azure Blob Backup and Recovery
    • 💈Azure files backup and recovery
    • 🎞️Azure VM backup and recovery
    • 🧺Azure SQL backup and recovery
    • ⏰Azure Site Recovery
    • 📩Differentiate event and message
    • ✈️Azure messaging solutions
    • 🚜Event Hub
    • 🥍Application optimization solution
    • 🎁Application lifecycle
    • 📺Azure Monitor
    • 🅱️Log Analytics
    • 👥Azure workbooks and Insights
    • 🚌Azure Data Explorer
  • Github Actions
    • Github Actions Nedir?
    • Workflow & Schedule Triggers
    • Single and Multiple Events
    • Manuel Events
    • Webhook Events
    • Conditional Keywords For Steps
    • Expressions - 1
    • Expressions - 2
    • Runners
    • Workflow Commands
    • Workflow Context
    • Dependent Jobs
    • Encrypted Secrets
    • Configuration Variables
    • Default & Custom Env Varb
    • Set Env Varb with Workflow Commands
    • Github Token Secret
    • Add Script to workflow
    • Push Package #1
    • Push Package #2 Docker
    • Service Containers
    • Routing workflow to runner
    • CodeQL Step
    • Caching Package and Dependency Files
    • Remove workflow Artifact
    • Workflow Status Badge
    • Env Protection
    • Job Matrix Configuration
    • Disable & Delete Workflows
    • Actions type for Action
    • Inputs and Outputs for actions
    • Action Versions
    • Files and Directories for Actions
    • Exit Codes
    • Reusable Workflow & Reuse Templates for Actions and Workflows
    • Configure Self Hosted Runners for Enterprise
  • Loki
    • What is Loki?
    • Architecture of Loki
    • Install Loki For Ubuntu
    • Install Promtail For Ubuntu
    • Querying Logs
    • Loki in Kubernetes
    • Deploying Loki in Kubernetes
    • Connecting to Grafana
    • Viewing Kubernetes logs
    • Promtail Customize & Pipeline
  • Ansible
    • Ansible Introduction
    • Introduction to Ansible Configuration Files
    • Ansible Inventory
    • Inventory Formats
    • Ansible Variables
    • Variable Types
    • Registering Variables and Variable Precedence
    • Variable Scoping
    • Magic Variables
    • Ansible Facts
    • Ansible Playbooks
    • Verifying Playbooks
    • Ansible lint
    • Ansible Conditionals
    • Ansible Conditionals based on facts, variables, re-use
    • Ansible Loops
    • Ansible Modules
    • Introduction to Ansible Plugins
    • Modules and Plugins Index
    • Introduction to Handlers
    • Ansible Roles
    • Ansible Collections
    • Introduction to Templating
    • Jinja2 Templates for Dynamic Configs
  • 🅰️Ansible Advanced
    • Playbook run options
    • Facts
    • Configuration files
    • Install required packages
    • SSH keys to managed nodes
    • Adhoc Commands
    • Commands with shell scripts
    • Privilege Escalation
    • Frequently Asked Questions
    • Additional Modules
    • Variable Precedence
    • Variable Scope
    • Use variables to retrieve the results of running commands
    • Magic Variables
Powered by GitBook
On this page
  • 1) Ortam Değişkenleri (Environment Variables) Ayarlama
  • 2) PATH’e Dizin Ekleme
  • 3) Step Çıkışlarını (Outputs) Ayarlama ve Kullanma
  • 4) Debug/Log Komutları
  • 5) Değerleri Maskeleme (Secrets Gibi)
  • 6) Workflow’u Durdurma / Hata Verme
  • Özet

Was this helpful?

  1. Github Actions

Workflow Commands

GitHub Actions Workflow Commands, GitHub Actions içinde özel environment değişkenleri ayarlamak, PATH’e dizin eklemek, step’ler arasında çıktı paylaşmak veya log’ları düzenlemek gibi işleri yapmanı sağlar.

1) Ortam Değişkenleri (Environment Variables) Ayarlama

  • Amaç: Bir step’te (komutta) oluşturduğun değişkeni, sonraki adımlarda da kullanılabilir hale getirmek.

  • Nasıl Yapılır?

    • echo "KEY=VALUE" >> $GITHUB_ENV komutunu kullanarak bir adımda GITHUB_ENV dosyasına yazarsın.

    • Örnek;

steps:
  - name: Set environment variable
    run: echo "ACTION_ENV=production" >> $GITHUB_ENV

  - name: Print environment variable
    run: echo "$ACTION_ENV"
  • İkinci adımdan itibaren ACTION_ENV ortam değişkeni production değeriyle kullanılabilir.

2) PATH’e Dizin Ekleme

  • Amaç: Özel bir script veya binary dizinini PATH değişkenine ekleyerek, sonraki adımlarda direkt komut ismiyle çağırabilmek.

  • Nasıl Yapılır?

    • echo "/path/to/dir" >> $GITHUB_PATH şeklinde yazdığında, “/path/to/dir” dizini otomatik olarak PATH’e eklenir.

steps:
  - name: Add directory to PATH
    run: echo "$GITHUB_WORKSPACE/my_scripts" >> $GITHUB_PATH

  - name: Check new path
    run: echo "$PATH"

Bundan sonraki adımlarda “my_scripts” içindeki komutları ./komut yerine doğrudan komut ile çalıştırabilirsin.

3) Step Çıkışlarını (Outputs) Ayarlama ve Kullanma

  • Amaç: Bir adımda üretilen değeri, başka adımlarda ya da başka job’larda (eğer “needs” ilişkisi varsa) kullanmak.

  • Nasıl Yapılır?

    • echo "result=output_value" >> $GITHUB_OUTPUT diyerek bir step’in outputs.result değerini belirtebilirsin.

    • Sonra aynı job’da sonraki adımlarda steps.<step_id>.outputs.result şeklinde erişirsin.

steps:
  - name: Set output
    id: example_step
    run: echo "result=output_value" >> $GITHUB_OUTPUT

  - name: Use output
    run: echo "The output was ${{ steps.example_step.outputs.result }}"

4) Debug/Log Komutları

  • Grup Oluşturma (::group:: / ::endgroup::)

    • Log’larda mesajları gruplamak, okunabilirliği artırmak için kullanılır.

steps:
  - name: Group log messages
    run: |
      echo "::group::My Grouped Messages"
      echo "Message 1"
      echo "Message 2"
      echo "::endgroup::"
  • GitHub Actions log ekranında bu mesajlar “My Grouped Messages” altında katlanabilir (collapsible) hale gelir.

Debug Mesajı (::debug::)

  • Sadece debug mod açıkken (Settings→Actions→Enable Debug Logging) görünecek mesajlar.

run: echo "::debug::This is a debug message"

Uyarı Mesajı (::warning::)

  • Log’da “Warning” olarak görünür, workflow başarısız olmaz ama dikkat çeker.

run: echo "::warning::This is a warning"

Hata Mesajı (::error::)

  • Log’da “Error” olarak görünür, workflow’u fail yapabilir.

run: echo "::error::Something went wrong!"

5) Değerleri Maskeleme (Secrets Gibi)

  • Amaç: Log’larda hassas bilgileri gösterme yerine *** ile gizlemek.

  • Nasıl Yapılır?

    • echo "::add-mask::<value>" komutunu kullanarak, log’larda <value> göründüğü yerde *** göstermesini sağlarsın.

run: echo "::add-mask::${{ secrets.SECRET_VALUE }}"
  • Bu komuttan sonra, SECRET_VALUE log satırlarında görünse de yıldızlı halde gösterilir.

6) Workflow’u Durdurma / Hata Verme

  • Amaç: Belli bir koşul sağlanmazsa ya da kritik bir hata oluşursa, workflow’u manuel olarak durdurup “fail” et.

  • Nasıl Yapılır?

    • echo "::error::This is an error message" → Step hata verip workflow fail alır.

    • Ya da bash exit kodu ile exit 1 diyerek yine step’i fail’e düşürebilirsin.

Özet

  • echo "KEY=VALUE" >> $GITHUB_ENV → Ortam değişkeni ekleme

  • echo "/path/to/dir" >> $GITHUB_PATH → PATH’e dizin ekleme

  • echo "result=something" >> $GITHUB_OUTPUT → Step output oluşturma

  • echo "::debug::message", ::warning::, ::error:: → Özel log mesajları

  • echo "::group::Title" / echo "::endgroup::" → Log gruplama

  • echo "::add-mask::<value>" → Hassas verileri maskeleme

Bu komutlar, GitHub Actions’ın “run” adımları içinde shell üzerinden “echo” komutlarıyla iletişim kurmak için sağladığı bir arabirimdir. Böylece daha gelişmiş script mantıkları, debug çıktıları, step’ler arası veri paylaşımı gibi özellikleri kullanabilirsin.

PreviousRunnersNextWorkflow Context

Last updated 3 months ago

Was this helpful?